Tutorial de IA 2025, Janeiro
O TensorFlow do Google é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto mais popular para pesquisa e produção. Este e-book cobre noções básicas para avançar tópicos como regressão linear, classificador, criar, treinar um
O que é um Autoencoder? Um autoencoder é uma ótima ferramenta para recriar uma entrada. Em uma palavra simples, a máquina tira, digamos, uma imagem e pode produzir uma imagem intimamente relacionada. A entrada neste tipo
TensorFlow é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto desenvolvida e mantida pelo Google. Ele oferece programação de fluxo de dados que executa uma variedade de tarefas de aprendizado de máquina. Foi construído para funcionar em
R é uma linguagem de programação desenvolvida por Ross Ihaka e Robert Gentleman em 1993. A linguagem possui um extenso catálogo de métodos gráficos e estatísticos. Inclui algorit de aprendizado de máquina
O que é Rede Neural Convolucional? A rede neural convolucional, também conhecida como convnets ou CNN, é um método bem conhecido em aplicações de visão computacional. Este tipo de arquitetura é dominante para recuperar
O objetivo deste tutorial é tornar um conjunto de dados linearmente separável. O tutorial é dividido em duas partes: Transformação de recursos Treine um classificador de Kernel com Tensorflow Na primeira parte, você
O que é classificador linear? As duas tarefas de aprendizagem supervisionada mais comuns são a regressão linear e o classificador linear. A regressão linear prevê um valor, enquanto o classificador linear prevê uma classe. T
Neste tutorial, você aprenderá como verificar os dados e prepará-los para criar uma tarefa de regressão linear. Este tutorial é dividido em duas partes: Procure por interaçãoTeste o modelo no tu anterior
Regressão linear Neste tutorial, você aprenderá os princípios básicos de regressão linear e aprendizado de máquina em geral. O TensorFlow fornece ferramentas para ter controle total dos cálculos. Isso é fazer
Neste tutorial, você aprenderá: Importar CSV Groupby Importar CSV Durante o tutorial do TensorFlow, você usará o conjunto de dados adulto. Geralmente é usado com tarefas de classificação. Está disponível neste URL h
EnsorFlow Basics: Tensor, Forma, Tipo, Gráfico, Sessões & Operadores Neste tutorial, aprenderemos os conceitos básicos do TensorFlow como Tensor, Forma, Tipo, Operadores, Variáveis, Marcadores de posição, Gráfico e & Sessões. Usaremos os seguintes comandos tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a
R é uma linguagem de programação amplamente usada por cientistas de dados e grandes corporações como Google, Airbnb, Facebook etc. para análise de dados. Este é um e-book completo sobre R para iniciantes e cobre o básico
O que é TensorFlow? Atualmente, a biblioteca de aprendizado profundo mais famosa do mundo é a TensorFlow do Google. O produto do Google usa aprendizado de máquina em todos os seus produtos para melhorar o mecanismo de pesquisa, tran
Histograma é um tipo de gráfico de barras usado para representar informações estatísticas por meio de barras para exibir a distribuição de frequência de dados contínuos. Indica o número de observações que se encontram entre o intervalo de valores, que é conhecido como classe ou bin.
O que é SAS? SAS significa software de análise estatística, usado para análise de dados. Ajuda você a usar técnicas e processos qualitativos que permitem aumentar a produtividade dos funcionários.
O que são árvores de decisão? Árvores de decisão são algoritmos de aprendizado de máquina versáteis que podem realizar tarefas de classificação e regressão. Eles são algoritmos muito poderosos, capazes de ajustar
Aprendizado de máquina O aprendizado de máquina está se espalhando entre os cientistas de dados e é implantado em centenas de produtos que você usa diariamente. Um dos primeiros aplicativos de ML foi o filtro de spam. A seguir estão outros
Os dados podem existir em vários formatos. Para cada formato, R tem uma função e um argumento específicos. Este tutorial explica como importar dados para R. Neste tutorial, você aprenderá Ler arquivos CSV Ler Excel
Um gráfico de barras é uma ótima maneira de exibir variáveis categóricas no eixo x. Este tipo de gráfico denota dois aspectos no eixo y. O primeiro conta o número de ocorrências entre os grupos. O segundo
Este tutorial tem como objetivo apresentar a coleção de funções apply (). A função apply () é a mais básica de todas as coleções. Também aprenderemos sapply (), lapply () e tapply (). A coleção aplicar ca
Um loop é uma instrução que continua em execução até que uma condição seja satisfeita. A sintaxe para um loop while é a seguinte: while (condição) (Exp) Nota: Lembre-se de escrever uma condição de fechamento em algum po
O que é um quadro de dados? Um quadro de dados é uma lista de vetores de igual comprimento. Uma matriz contém apenas um tipo de dados, enquanto um quadro de dados aceita diferentes tipos de dados (numérico, caractere, fator,
Um loop for é muito valioso quando precisamos iterar sobre uma lista de elementos ou um intervalo de números. O loop pode ser usado para iterar sobre uma lista, quadro de dados, vetor, matriz ou qualquer outro objeto. As chaves a
Dot Product Numpy é uma biblioteca poderosa para cálculo de matrizes. Por exemplo, você pode calcular o produto escalar com np.dot Sintaxe numpy.dot (x, y, out = None) Aqui, x, y: matrizes de entrada. x e y ambos deveriam
Neste tutorial, você aprenderá: Tipos de dados básicos Variáveis Vetores (numerical, char
R é uma linguagem de programação. Para usar R, precisamos instalar um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE). Rstudio é o melhor IDE disponível, pois é amigável, de código aberto e faz parte do Anaconda
Multiplicação de matriz A função Numpu matmul () é usada para retornar o produto da matriz de 2 arrays. Aqui está como funciona 1) matrizes 2-D, ele retorna o produto normal 2) Dimensões & gt; 2, o produto é trea
NumPy tem algumas funções estatísticas úteis para encontrar mínimo, máximo, desvio padrão percentual e variância, etc. dos elementos fornecidos no array. As funções são explicadas como f
Indexação e divisão de dados Fatiar dados é trivial com numpy. Cortaremos a matriz & quot; e & quot ;. Observe que, em Python, você precisa usar os colchetes para retornar as linhas ou colunas ## Slice import numpy as np e =
O que é arranjar? Às vezes, você deseja criar valores uniformemente espaçados em um intervalo definido. Por exemplo, você deseja criar valores de 1 a 10; você pode usar a função numpy.arange () Sintaxe