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Principais destaques do PDF do tutorial do TensorFlow
- 365+ páginas
- e-book projetado para iniciantes
- Imagens lindamente anotadas
- Você terá acesso vitalício para download deste PDF do TensorFlow
O TensorFlow do Google é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto mais popular para pesquisa e produção. Este e-book cobre noções básicas para avançar tópicos como regressão linear, classificador, criar, treinar e avaliar uma rede neural como CNN, RNN, codificadores automáticos, etc. Consulte este tutorial de aprendizado de máquina, sequencialmente, um após o outro, para obter a eficácia máxima do aprendizado.
Dentro deste PDF
Seção 1- Introdução
- O que é aprendizado profundo? (Primeiro Capítulo GRÁTIS)
- Aprendizado de máquina x aprendizado profundo
- O que é TensorFlow?
- Comparação de Bibliotecas de Aprendizado Profundo
- Como fazer o download e instalar o TensorFlow no Windows e Mac
- Tutorial do Jupyter Notebook
- Tensorflow no AWS
- Noções básicas do TensorFlow: tensor, forma, tipo, gráfico, sessões e operadores
Seção 2- Coisas Avançadas
- Tensorboard: visualização de gráfico com exemplo
- NumPy
- Pandas
- Scikit-Learn
- Regressão linear
- Estudo de caso de regressão linear
- Classificador linear no TensorFlow
- Métodos de Kernel
- TensorFlow ANN (Rede Neural Artificial)
- ConvNet (rede neural convolucional): classificação de imagens do TensorFlow
- Autoencoder com TensorFlow
- RNN (Rede Neural Recorrente) TensorFlow
Perguntas frequentes
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