NumPy tem algumas funções estatísticas úteis para encontrar mínimo, máximo, desvio padrão percentual e variância, etc. dos elementos fornecidos no array. As funções são explicadas a seguir -
Função estatística
Numpy é equipado com a função estatística robusta, conforme listado abaixo
| Função | Numpy |
| Min | np.min () |
| Máx. | np.max () |
| Significar | np.mean () |
| Mediana | np.median () |
| Desvio padrão | np.std () |
Considere o seguinte Array
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Resultado:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Exemplo: função estatística
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Resultado:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316