O que é SAS?
SAS significa S tatistic A nalysis S oftware, que é usado para Data Analytics. Ele ajuda você a usar técnicas e processos qualitativos que permitem aumentar a produtividade dos funcionários e os lucros do negócio. SAS é pronunciado como SaaS.
No SAS, os dados são extraídos e categorizados, o que ajuda a identificar e analisar padrões de dados. É um pacote de software que permite realizar análises avançadas, Business Intelligence, Predictive Analysis, gerenciamento de dados para operar de forma eficaz nas condições de negócios competitivas e em mudança. Além disso, o SAS é independente de plataforma, o que significa que você pode executar o SAS em qualquer sistema operacional Linux ou Windows.
O que significa R?
R é uma linguagem de programação amplamente usada por cientistas de dados e grandes corporações como Google, Airbnb, Facebook etc. para análise de dados.
A linguagem R oferece uma ampla gama de funções para cada manipulação de dados, modelo estatístico ou gráfico necessário ao analista de dados. R oferece mecanismos embutidos para organizar dados, executando cálculos nas informações fornecidas e criando representações gráficas desses conjuntos de dados.
Por que usar SAS?
- Acesse arquivos de dados brutos e dados em banco de dados externo
- Analise dados usando técnicas estáticas, descritivas, multivariadas, previsão, modelagem e programação linear
- Ajuda você a gerenciar a entrada de dados, formatação, conversão, edição e recuperação
- O recurso de análise avançada permite que você faça alterações e melhorias nas práticas de negócios
- Ajuda as empresas a saber sobre seus dados históricos
Por que usar R?
- R oferece uma construção de programação útil para análise de dados como condicionais, loops, recursos de entrada e saída, funções recursivas definidas pelo usuário, etc.
- R tem um ecossistema rico e em expansão e muita documentação disponível na Internet
- Você pode executar esta ferramenta em uma variedade de plataformas, incluindo Windows, Unix e MacOS
- Boas capacidades gráficas suportadas por uma extensa rede de usuários
História do SAS
- SAS foi desenvolvido por Jim Goodnight e John Shall em 1970 na NC University
- Inicialmente, foi desenvolvido para Pesquisa Agropecuária.
- Mais tarde, ele se expandiu para uma gama de ferramentas para incluir Predictive Analytics, Data Management, BI entre outros.
- Hoje, 98 das maiores empresas do mundo na fortuna 400 usam a ferramenta analítica de dados SAS para análise de dados.
História de R
- 1993- R é uma linguagem de programação desenvolvida por Ross Ihaka e Robert Gentleman
- 1995: R distribuído pela primeira vez como uma ferramenta de código aberto sob licença GPL2
- 1997: R core group e CRAN fundados
- 1999: O site R, r-project.org, lançado
- 2000: R 1.0.0 lançado
- 2004: R 2.0.0 lançado
- 2009: Primeira edição do R Journal
- 2013: R 3.0.0 lançado
- 2016: Novo logotipo R adotado
SAS vs. R
| Parâmetros | SAS | R |
| Disponibilidade / Custo | SAS é um software comercial, portanto, precisa de um investimento financeiro. | R é um software de código aberto, portanto, qualquer pessoa pode usá-lo. |
| Facilidade de Aprendizagem | SAS é a ferramenta mais fácil de aprender. Portanto, pessoas com conhecimento limitado de SQL podem aprendê-lo facilmente. | Os programadores de R precisam escrever códigos tediosos e longos. |
| Habilidades estatísticas | SAS oferece um pacote poderoso que oferece todos os tipos de análises estatísticas e técnicas. | R é uma ferramenta de código aberto que permite aos usuários enviar seus próprios pacotes / bibliotecas. As tecnologias mais recentes geralmente são lançadas em R primeiro. |
| Compartilhamento de arquivos | Você não pode compartilhar arquivos gerados pelo SAS com outro usuário que não usa o SAS. | Como qualquer pessoa usa r, é muito mais fácil compartilhar arquivos com outro usuário. |
| Atualizações | SAS com atualização relativamente menos frequente. | R é uma ferramenta de código aberto, portanto, é continuamente atualizada. |
| Quota de mercado | Atualmente, o SAS está enfrentando forte concorrência de R e outras ferramentas analíticas de dados, como resultado, a participação de mercado do SAS está diminuindo gradualmente. | R tem visto um crescimento exponencial nos últimos cinco anos com sua popularidade crescente. É por isso que sua participação no mercado está aumentando rapidamente. |
| Capacidades Gráficas | SAS tem um bom suporte gráfico. No entanto, ele não oferece nenhuma personalização. | O suporte gráfico da ferramenta R é pobre. |
| Suporte ao cliente | SAS fornece suporte dedicado ao cliente. | R tem as maiores comunidades online, mas nenhum suporte de atendimento ao cliente. |
| Suporte para aprendizagem profunda | O Deep Learning in SAS ainda está em seus estágios iniciais e há muito pelo que trabalhar antes de amadurecer. | R oferece integrações avançadas de aprendizagem profunda. |
| Cenário de Trabalho | A ferramenta analítica SAS ainda é líder de mercado no que diz respeito a empregos corporativos. Muitas grandes empresas ainda trabalham no SAS. | Os empregos em R aumentaram nos últimos anos. |
| Faixa salarial | O salário médio de qualquer programador SAS é $ 81.560 por ano nos EUA | O salário médio para programador "R" varia de aproximadamente $ 127.937 por ano para Data Scientist a $ 147.189 por ano. |
| Melhores características |
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| Empresas famosas usando | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Classificação TIOBE | 22 | 16 |
Característica de R
- R ajuda você a se conectar a muitos bancos de dados e tipos de dados
- Um grande número de algoritmos e pacotes para estatísticas flexíveis
- Oferece manuseio eficaz de dados e facilidade de armazenamento
- Colete e analise dados de mídia social
- Treine as máquinas para fazer previsões
- Extraia dados de sites
- Uma coleção abrangente e integrada de ferramentas intermediárias para análise de dados
- Interface com outras linguagens e recursos de script
- Flexível, extensível e abrangente para produtividade
- Plataforma ideal para visualização de dados
Recursos do SAS
- Pesquisa Operacional e Gerenciamento de Projetos
- Formação de relatório com gráficos padrão
- Atualização e modificação de dados
- Linguagem poderosa de tratamento de dados
- Leia e escreva quase qualquer formato de dados
- Melhores funções de limpeza de dados
- Permite que você interaja com vários sistemas host
O Veredicto Final
Depois de comparar algumas diferenças principais entre as duas ferramentas, podemos dizer que ambas têm seu próprio conjunto de usuários. Existem muitas empresas que preferem SAS por causa de questões de segurança de dados, o que mostra que apesar de uma queda em um ano recente, ainda há uma grande demanda por profissionais certificados em SAS.
Por outro lado, R é uma ferramenta ideal para aqueles profissionais que desejam fazer um trabalho de análise de dados com excelente relação custo-benefício. O número de empresas iniciantes está aumentando em todo o mundo. Portanto, a demanda por desenvolvedores certificados R também está aumentando. Atualmente, ambos têm o mesmo potencial de crescimento no mercado e são ferramentas igualmente populares.