Numpy.zeros () em Python - numpy.ones () em Python com Exemplo

Índice:

Anonim

O que é numpy.zeros ()?

A função numpy.zeros () ou np.zeros Python é usada para criar uma matriz cheia de zeros. numpy.zeros () em Python pode ser usado ao inicializar os pesos durante a primeira iteração no TensorFlow e outras tarefas estatísticas.

Sintaxe da função numpy.zeros ()

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

Parâmetros Python numpy.zeros ()

Aqui,

  • Forma : é a forma da matriz numpy zero
  • Dtype : é o tipo de dados em zeros numpy. É opcional. O valor padrão é float64
  • Ordem : o padrão é C, que é um estilo de linha essencial para numpy.zeros () em Python.

Python numpy.zeros () Exemplo

import numpy as npnp.zeros((2,2))

Resultado:

array([[0., 0.],[0., 0.]])

Exemplo de numpy zero com tipo de dados

 import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)

Resultado:

array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)

O que é numpy.ones ()?

A função np.ones () é usada para criar uma matriz cheia de uns. numpy.ones () em Python pode ser usado ao inicializar os pesos durante a primeira iteração no TensorFlow e outras tarefas estatísticas.

Sintaxe do Python numpy.ones ()

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

Parâmetros Python numpy.ones ()

Aqui,

  • Forma : é a forma da matriz np.ones Python
  • Dtype : é o tipo de dados em numpy. É opcional. O valor padrão é float64
  • Ordem : o padrão é C, que é um estilo de linha essencial.

Python numpy.ones () array 2D com exemplo de tipo de dados

import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)

Resultado:

array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)