O que é hstack?
Com o hstack, você pode aplicar dados horizontalmente. Esta é uma função muito conveniente no Numpy. Vamos estudá-lo com um exemplo:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Resultado:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
O que é vstack?
Com o vstack você pode aplicar os dados verticalmente. Vamos estudá-lo com um exemplo:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Resultado:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Gerar Números Aleatórios
Para gerar números aleatórios para uso de distribuição Gaussiana
numpy.random.normal (loc, escala, tamanho)
Aqui
- Loc: a média. O centro de distribuição
- escala: desvio padrão.
- Tamanho: número de devoluções
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Se plotado, a distribuição será semelhante ao seguinte gráfico
Resumo
Abaixo, um resumo das funções essenciais usadas com NumPy
| Objetivo | Código |
|---|---|
| anexar verticalmente | vstack |
| anexar horizontalmente | empacotar |