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Principais destaques do PDF do Data Warehouse
- 221+ páginas
- e-book projetado para iniciantes
- Imagens lindamente anotadas
- Você terá acesso para download vitalício deste PDF de conceitos de data warehouse
Data Warehouse é uma coleção de ferramentas de software que ajudam a analisar grandes volumes de dados díspares. O objetivo é obter insights lucrativos a partir dos dados. Este eBook cobre tópicos avançados como Data Marts, Data Lakes, Schemas, entre outros.
Por dentro deste livro em PDF do Data Warehouse
Seção 1- Introdução
- O que é armazenamento de dados? Tipos, definição e exemplo (primeiro capítulo grátis)
- Banco de dados x data warehouse: principais diferenças
- Arquitetura, conceitos e componentes de data warehouse
- Processo ETL (Extrair, Transformar e Carregar)
- ETL vs ELT: Deve-se conhecer as diferenças
Seção 2- Coisas Avançadas
- O que é modelagem de dados? Modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
- O que é OLAP (Online Analytical Processing): Cubo, Operações e Tipos
- O que é MOLAP? Arquitetura, vantagens, exemplo, ferramentas
- OLTP vs OLAP: Qual é a diferença?
- O que é modelo dimensional em data warehouse?
- Esquema Star e SnowFlake no Data Warehousing
- Tutorial do Data Mart: O que é Data Mart, Tipos e Exemplo
- Data Warehouse x Data Mart: Conheça a Diferença
- O que é Data Lake? É arquitetura
- Data Lake vs Data Warehouse: Qual é a diferença?
- O que é Business Intelligence? Definição e Exemplo
- Tutorial de mineração de dados: processo, técnicas, ferramentas, EXEMPLOS
- Tutorial do DataStage: treinamento para iniciantes
Seção 3- Deve saber!
- Diferença entre Data Mining e Data Warehouse
- Diferença entre a tabela de fatos e a tabela de dimensões
- Diferença entre informações e dados
- Tutorial do Teradata: Aprenda noções básicas para iniciantes
Perguntas frequentes
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Tags: PDF de armazenamento de dados