11 melhores livros de programação Python para iniciantes (atualização de 2021)

Anonim

Python é a linguagem de fato para cientistas de dados, estatísticos, especialistas em aprendizado de máquina e entusiastas da web. Há uma infinidade de materiais de aprendizagem disponíveis para Python e a seleção antes podia ser difícil.

Aqui está uma lista com curadoria dos 11 principais livros para treinamento em Python que devem fazer parte da biblioteca de qualquer desenvolvedor de Python.

1) Python Crash Course, 2ª edição: Uma introdução prática à programação baseada em projetos

O Python Crash Course ensina os fundamentos básicos do python. O livro está dividido em duas partes. Na primeira metade deste livro, você apresentará os fundamentos da programação python. Como listas, dicionários, classes e loops e prática.

Na segunda metade, você atribuirá três projetos: jogo de arcade, Space Invaders, visualizações de dados. Este livro termina fornecendo algumas informações básicas sobre como desenvolver aplicativos da web simples.

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2) Referência do Python Pocket: Python no seu bolso

É um guia de bolso ideal para referência rápida no trabalho para desenvolvedores Python. Você encontrará informações concisas e necessárias sobre os tipos e instruções do Python, nomes de um método especial, funções embutidas, exceções e outros módulos de biblioteca padrão usados ​​com frequência.

O livro também cobre tipos de objetos internos, sintaxe, instruções para criar, bem como objetos de processamento, funções, módulos para estruturação e reutilização de código. Também inclui métodos especiais de sobrecarga de operador, módulos de biblioteca padrão e extensões, expressões e dicas importantes do Python, etc.

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3) Programação Python: uma introdução à ciência da computação

Este e-book foi projetado para ser usado como um livro-texto principal para o curso de python. Esta terceira edição da Programação Python mantém a tradição de atualização de conteúdo com o que há de mais moderno no mercado. Ele fornece detalhes sobre novas tecnologias e, ao mesmo tempo, mantém uma abordagem testada pelo tempo para ensinar o conceito básico de ciência da computação.

Ele também fornece fácil de entender exemplos gráficos, segmentada em 4 ao 12 º capítulo.

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4) Python para análise de dados: organização de dados com Pandas, NumPy e IPython

Este e-book oferece instruções completas para manipulação, processamento, limpeza e análise de conjuntos de dados em Python. Você também encontrará muitos estudos de caso práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados.

É ideal para aprender programa python e analistas de dados, pois o livro tem uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados usando Python. Neste livro Python, você também aprenderá a versão mais recente do NumPy, Pandas, IPython e Jupyter.

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5) Livro de receitas do Python: receitas para dominar o Python 3

O Python Cookbook é um livro ideal se você precisar de ajuda para escrever programas em Python 3. Ele também ajuda a atualizar o código do Python 2. O livro é recomendado para programa Python experiente que deseja aprender o uso de ferramentas modernas para desenvolvimento Python.

Dentro deste livro, você encontrará tópicos relacionados à linguagem Python central e tarefas comuns a uma ampla variedade de domínios de aplicativo. Ele oferece muitos exemplos de código que você pode usar, juntamente com a discussão sobre como e por que a solução funciona.

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6) Aprenda Python da maneira mais difícil

Neste livro, você aprenderá Python trabalhando em 52 exercícios bem desenvolvidos. Corrige seus erros de codificação, aprenda como são bons programas e como planejá-los.

Você aprenderá como instalar um ambiente Python completo, organizando e escrevendo código, matemática básica, variáveis, looping e lógica, empacotamento Python, testes automatizados. Finalmente, você aprenderá o jogo básico e o desenvolvimento da web usando a linguagem de programação Python.

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7) Aprenda Python em 1 dia: guia completo de Python com exemplos

Guia Python completo com exemplo é um livro para aquelas pessoas que têm medo do código longo e complicado do Python. Este livro popular cobre conceitos complexos de Python e os examina em etapas simples.

Este e-book ensina os fundamentos básicos da codificação Python, como classes, objetos, tuplas, strings, etc. Além disso, os exemplos dados neste livro ajudam a compreender todos os conceitos Python de maneira fácil de entender.

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8) Aprendizado de máquina Python: aprendizado de máquina e aprendizado profundo com Python, scikit-learn e TensorFlow

O Python Machine Learning oferece técnicas práticas para desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e análise de dados. O livro foi atualizado usando as bibliotecas Python mais recentes.

Este livro inclui a biblioteca de aprendizado profundo do TensorFlow. O código scikit-learn fornecido neste livro também foi totalmente atualizado. Você obterá conhecimento sobre as práticas recomendadas que o ajudam a melhorar e otimizar seus algoritmos de aprendizado de máquina. No final do livro, você poderá explorar novas oportunidades de análise de dados disponíveis no mundo de hoje.

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9) Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

Um python é uma linguagem de programação popular por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e coletar percepções de dados. Existem muitos recursos disponíveis para aprender ciência de dados. No entanto, com a ajuda deste livro, você obterá informações detalhadas sobre Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib e outras ferramentas relacionadas.

É um livro de referência perfeito para cientistas de dados e analistas familiarizados com a leitura e gravação de código Python. Isso ajuda você a lidar com problemas de codificação do dia-a-dia que ocorrem no desenvolvimento de python.

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10) Processamento de Linguagem Natural com Python: Analisando Texto com o Kit de Ferramentas de Linguagem Natural

Neste livro, você aprenderá o conceito de processamento de linguagem natural. Você também aprenderá a escrever programas Python. Isso também funciona com grandes coleções de texto não estruturado. Este livro ensina como escrever programas Python que funcionam com grandes coleções de texto não estruturado.

Este livro é útil para aprimorar habilidades práticas no processamento de linguagem natural usando a linguagem de programação Python e o Natural Language Toolkit (NLTK), que é uma biblioteca de código aberto.

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11) Django para iniciantes: crie sites com Python e Django

O livro é um guia passo a passo para o desenvolvimento de aplicativos da web com Python e Django 2.1. Você aprenderá como construir, testar e implantar os cinco sites mais abrangentes. Isso inclui um aplicativo de blog com contas de usuário, aplicativo de quadro de mensagens e um aplicativo de jornal junto com os comentários do leitor.

Além disso, este livro também ensina vários recursos do Django e as melhores práticas em torno de modelos, visualizações, modelos, registro de usuário, teste e implantação.

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