O que é SQL?
SQL é a linguagem padrão para lidar com bancos de dados relacionais. O SQL pode ser usado para inserir, pesquisar, atualizar e excluir registros do banco de dados. O SQL pode fazer muitas outras operações, incluindo otimização e manutenção de bancos de dados.
SQL Full Form
SQL significa Structured Query language, pronunciado como "SQL" ou às vezes como "See-Quel" ... Bancos de dados relacionais como banco de dados MySQL, Oracle, MS SQL Server, Sybase, etc. usam ANSI SQL.
Como usar SQL
Exemplo de código SQL:
SELECT * FROM Members WHERE Age > 30
As sintaxes SQL usadas em bancos de dados diferentes são quase semelhantes, embora poucos RDBMS usem alguns comandos diferentes e até mesmo sintaxes SQL proprietárias.
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Para que é usado o SQL?
Aqui estão razões importantes para usar SQL
- Ajuda os usuários a acessar dados no sistema RDBMS.
- Isso ajuda você a descrever os dados.
- Ele permite que você defina os dados em um banco de dados e manipule esses dados específicos.
- Com a ajuda do SQL, você pode criar e eliminar bancos de dados e tabelas.
- O SQL oferece a você o uso da função em um banco de dados, a criação de uma visão e o procedimento armazenado.
- Você pode definir permissões em tabelas, procedimentos e visualizações.
Uma breve história do SQL
Aqui estão marcos importantes da história do SQL:
- 1970 - Dr. Edgar F. "Ted" Codd descreveu um modelo relacional para bancos de dados.
- 1974 - Surgiu a Structured Query Language.
- 1978 - a IBM lançou um produto chamado System / R.
- 1986 - a IBM desenvolveu o protótipo de um banco de dados relacional, padronizado pela ANSI.
- 1989 - Lançada a primeira versão de SQL
- 1999 - SQL 3 lançado com recursos como gatilhos, orientação a objetos, etc.
- SQL 2003 - funções de janela, recursos relacionados a XML, etc.
- SQL 2006 - Suporte para linguagem de consulta XML
- SQL 2011 - suporte aprimorado para bancos de dados temporais
Tipos de instruções SQL
Aqui estão cinco tipos de consultas SQL amplamente utilizadas.
- Linguagem de definição de dados (DDL)
- Linguagem de manipulação de dados (DML)
- Linguagem de controle de dados (DCL)
- Linguagem de controle de transação (TCL)
- Linguagem de consulta de dados (DQL)
Lista de comandos SQL
Aqui está uma lista de alguns dos comandos SQL mais comumente usados :
- CREATE - define o esquema da estrutura do banco de dados
- INSERT - insere dados na linha de uma tabela
- ATUALIZAÇÃO - atualiza dados em um banco de dados
- DELETE - remove uma ou mais linhas de uma tabela
- SELECT - seleciona o atributo com base na condição descrita pela cláusula WHERE
- DROP - remove tabelas e bancos de dados
Processo SQL
Quando você deseja executar um comando SQL para qualquer sistema DBMS, você precisa encontrar o melhor método para realizar sua solicitação, e o mecanismo SQL determina como interpretar essa tarefa específica.
Os componentes importantes incluídos neste processo SQL são:
- SQL Query Engine
- Mecanismos de Otimização
- Consultor Despachante
- Motor de Consulta Clássico
Um mecanismo de consulta clássico permite que você gerencie todas as consultas não SQL.
Padrões SQL
SQL é uma linguagem para operar bancos de dados. Inclui criação e exclusão de banco de dados, obtenção de linhas, modificação de linhas, etc. SQL é uma linguagem padrão ANSI (American National Standards Institute). Os padrões SQL são divididos em várias partes.
Aqui estão algumas partes importantes dos padrões SQL:
| Papel | Descrição |
|---|---|
| Parte 1 - SQL / Framework | Ele oferece conceitos lógicos. |
| Parte 2 - SQL / Foundation | Inclui elementos centrais de SQL. |
| Parte 3 - SQL / CLI | Este padrão inclui elementos centrais de SQL. |
| Parte 4 - Módulos Armazenados Persistentes | Rotinas armazenadas, rotinas externas e extensões de linguagem procedural para SQL. |
| Parte 9 - Gerenciamento de dados externos | Adiciona sintaxe e definições ao SQL / Foundation, o que permite o acesso SQL a fontes de dados não SQL (arquivos). |
| Parte 10 - Ligações de linguagem de objeto | Object Language Bindings: esta parte especifica a sintaxe e a semântica da incorporação de SQL em Java ™. |
| Parte 11 - SQL / Esquema | Esquemas de informação e definição |
| Parte 12 - SQL / Replicação | Este projeto teve início em 2000. Esta parte ajuda a definir a sintaxe e semântica para permitir a definição de esquemas e regras de replicação. |
| Parte 13 - Rotinas Java e tipo | Rotinas e tipos de Java: Esta parte das rotinas que usam a linguagem de programação Java. |
| Parte 14 - SQL / XML | SQL e XML |
| Parte 15 - SQL / MDA | Fornece suporte SQL para matrizes multidimensionais |
Elementos da linguagem SQL
Aqui estão os elementos importantes da linguagem SQL:
- Palavras-chave: cada instrução SQL contém uma ou várias palavras-chave.
- Identificadores: identificadores são nomes de objetos no banco de dados, como IDs de usuário, tabelas e colunas.
- Strings: Strings podem ser strings literais ou expressões com tipos de dados VARCHAR ou CHAR.
- Expressões: as expressões são formadas por vários elementos, como constantes, operadores SQL, nomes de colunas e subconsultas.
- Condições de pesquisa: as condições são usadas para selecionar um subconjunto de linhas de uma tabela ou para controlar instruções como uma instrução IF para determinar o controle do fluxo.
- Valores especiais: os valores especiais devem ser usados em expressões e como padrões de coluna ao construir tabelas.
- Variáveis: Sybase IQ oferece suporte a variáveis locais, variáveis globais e variáveis de nível de conexão.
- Comentários: o comentário é outro elemento SQL usado para anexar texto explicativo a instruções SQL ou blocos de instruções. O servidor de banco de dados não executa nenhum comentário.
- Valor NULL: use NULL, que ajuda a especificar um valor desconhecido, ausente ou não aplicável.
O que é um banco de dados em SQL?
Um banco de dados no SQL Server que é composto de uma coleção de tabelas que armazena um conjunto detalhado de dados estruturados. É uma tabela que contém uma coleção de linhas, chamadas de registros ou tuplas, e colunas também chamadas de atributos.
Cada coluna da tabela foi projetada para armazenar um tipo específico de informação, por exemplo, nomes, datas, quantias em dólares e números.
O que é NoSQL?
NoSQL é uma próxima categoria de sistemas de gerenciamento de banco de dados. Sua principal característica é a não aderência aos Conceitos de Base de Dados Relacional. NoSQL significa "Não apenas SQL". O conceito de bancos de dados NoSQL cresceu com gigantes da Internet como Google, Facebook, Amazon etc., que lidam com volumes gigantescos de dados.
Quando você usa um banco de dados relacional para grandes volumes de dados, o sistema começa a ficar lento em termos de tempo de resposta. Para superar isso, poderíamos "aumentar" nossos sistemas atualizando nosso hardware existente. A alternativa para o problema acima seria distribuir nossa carga de banco de dados em vários hosts conforme a carga aumenta. Isso é conhecido como "escalonamento".
O banco de dados NoSQL são bancos de dados não relacionais com melhor escalabilidade horizontal do que os bancos de dados relacionais e são projetados com aplicativos da web em mente. Eles não usam SQL para consultar os dados e não seguem esquemas estritos como modelos relacionais. Com NoSQL, os recursos ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) nem sempre são garantidos.
Por que faz sentido aprender SQL após NoSQL?
Com as vantagens dos bancos de dados NoSQL delineadas qual escalabilidade horizontal é melhor do que os modelos relacionais, você pode estar pensando por que alguém ainda deseja aprender sobre o banco de dados SQL? Bem, os bancos de dados NoSQL são sistemas altamente especializados e têm seu uso e limitações especiais. O NoSQL é mais adequado para aqueles que lidam com grandes volumes de dados. A grande maioria usa bancos de dados relacionais e ferramentas associadas.
Os bancos de dados relacionais têm as seguintes vantagens sobre os bancos de dados NoSQL.
- Os bancos de dados SQL (relacionais) têm um modelo de armazenamento e gerenciamento de dados maduro. Isso é crucial para usuários corporativos.
- O banco de dados SQL suporta a noção de visualizações que permitem aos usuários ver apenas os dados que estão autorizados a visualizar. Os dados que eles não estão autorizados a ver são mantidos ocultos deles.
- Os bancos de dados SQL suportam o procedimento armazenado SQL que permite aos desenvolvedores de banco de dados implementar uma parte da lógica de negócios no banco de dados.
- Os bancos de dados SQL têm melhores modelos de segurança em comparação com os bancos de dados NoSQL.
O mundo não se desviou do uso de bancos de dados relacionais. Há uma demanda crescente por profissionais que possam lidar com bancos de dados relacionais. Portanto, o aprendizado de bancos de dados e noções básicas de SQL ainda tem mérito.
O melhor livro para aprender SQL
Aqui estão alguns dos cinco principais livros de SQL:
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Resumo / principais conclusões
- A linguagem SQL é usada para consultar um banco de dados
- O que significa SQL ou SQL significa: Linguagem de Consulta Estruturada
- SQL usado para:
- Sistema RDBMS
- Descrever, definir e manipular dados
- Criar e descartar bancos de dados e tabela
- Tipos de instruções SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
- Lista de comandos SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP
- Elementos da linguagem SQL: palavras-chave, identificadores, strings, expressões, variáveis, etc.
- NoSQL: significa "Não só SQL" é uma categoria futura de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
- A abordagem de banco de dados tem muitas vantagens quando se trata de armazenamento de dados em comparação com os sistemas tradicionais baseados em arquivos simples