BigData 2025, Janeiro
Além de suportar o processo normal de ETL / data warehouse que lida com grande volume de dados, a ferramenta Informatica oferece uma solução completa de integração de dados e sistema de gerenciamento de dados. Neste tutorial, você
1) Explique o que é Microstrategy? A Microstrategy é um fornecedor de software de aplicativo de business intelligence corporativo. Ele suporta scorecards, painéis interativos, consulta ad hoc, relatórios altamente formatados
1. O que você entende por Enterprise Data Warehousing? Quando os dados da organização são criados em um único ponto de acesso, eles são chamados de armazenamento de dados corporativos. Os dados podem ser fornecidos com um vi global
A transformação do normalizador é uma maneira inteligente de representar seus dados de maneira mais organizada. É usado para converter uma única linha em várias linhas e vice-versa. Se em uma única linha houver repetição
Transformação de junção - Sempre prefira realizar junções no banco de dados, se possível, pois junções de banco de dados são mais rápidas do que junções criadas na transformação de junção da Informatica. Classifique os dados antes de ingressar se
A transformação de pesquisa fornece o recurso para pesquisar valores correspondentes em uma tabela com base nos valores nos dados de origem. Basicamente, é um tipo de operação de junção em que uma das tabelas de junção é o
A transformação de classificação executa a filtragem de dados com base no grupo e nas classificações. Por exemplo, você deseja obter dez registros de funcionários com salários mais altos, esse tipo de filtragem pode ser feito por classificação tra
A transformação do gerador de sequência é usada para gerar valores de sequência numérica como 1, 2, 3, 4, 5 etc. Por exemplo, se você deseja atribuir valores de sequência aos registros de origem, pode usar a sequência g
A transformação de junção oferece a opção de criar junções na Informatica. As junções criadas usando a transformação de joiner são semelhantes às junções em bancos de dados. A vantagem da transformação de junção
Semelhante à transformação de filtro, a transformação de roteador também é usada para filtrar os dados de origem. A funcionalidade adicional fornecida ao lado da filtragem é que os dados descartados (dados filtrados)
A transformação do agregador realiza cálculos agregados como soma, média, etc. Por exemplo, se você deseja calcular a soma dos salários de todos os funcionários do departamento, podemos usar o Agregregr
Sempre que adicionamos uma origem relacional ou um arquivo simples a um mapeamento, uma transformação do qualificador de origem é necessária. Quando adicionamos uma origem a um mapeamento, a transformação do qualificador de origem é adicionada automaticamente
Conforme discutimos nos tópicos anteriores, um mapeamento é uma coleção de objetos de origem e de destino vinculados por um conjunto de transformações. Essas transformações consistem em um conjunto de regras, que definem o
O objeto de sessão é um conjunto de instruções que instrui a Informatica como e quando mover os dados da origem para os destinos. Um objeto de sessão é uma tarefa, assim como outras tarefas que criamos no workflo
As transformações são os objetos da Informatica que criam, modificam ou passam dados para as estruturas de destino definidas (tabelas, arquivos ou qualquer outro destino). O propósito da transformação em Informa
Um fluxo de trabalho é um grupo de instruções / comandos para o serviço de integração. O serviço de integração é uma entidade que lê informações de fluxo de trabalho do repositório, busca dados de fontes e posteriores
Monitor de fluxo de trabalho é uma ferramenta com a ajuda da qual você pode monitorar a execução de fluxos de trabalho e tarefas atribuídas ao fluxo de trabalho.
No ETL / Data Warehouse, você encontrará diferentes origens e destinos. Uma fonte em ETL é uma entidade de onde você obtém os registros e, em seguida, armazena esses registros em tabelas temporárias (guia de teste
Depois de instalar o servidor e cliente Informatica, o servidor Informatica precisa ser configurado. A arquitetura Informatica é uma Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). Portanto, antes de usar a Informatica para
Um mapeamento é uma coleção de objetos de origem e destino vinculados por um conjunto de transformações. Essas transformações consistem em um conjunto de regras, que definem o fluxo de dados e como os dados são carregados
A Informatica é uma empresa de desenvolvimento de software, que oferece produtos de integração de dados. Oferece produtos para ETL, mascaramento de dados, qualidade de dados, réplica de dados, virtualização de dados, gerenciamento de dados mestre
Integração de dados para pequenas e grandes empresas de mercado, o Informatica PowerCenter aproveita uma em todas as soluções para teste de ETL. Para baixar e instalar a Informatica, você deve visitar o link fornecido h
O Hive como uma ferramenta de armazenamento de dados e ETL no topo do ecossistema Hadoop fornece funcionalidades como modelagem de dados, manipulação de dados, processamento de dados e consulta de dados. Extração de dados no Hive significa o
Neste tutorial, você aprenderá- Consultas de junção Diferentes tipos de junções Subconsultas Incorporação de scripts personalizados UDFs (Funções de definição do usuário) Consultas de junção: Consultas de junção podem ser executadas em duas tabelas presentes em
O Hive fornece operadores e funções integradas para operações de dados a serem implementadas nas tabelas presentes no armazém Hive. Esses operadores são usados para operações matemáticas em operandos, e
As funções são construídas para um propósito específico de realizar operações como matemáticas, aritméticas, lógicas e relacionais nos operandos dos nomes das colunas da tabela. Funções integradas Estas são funções que
O Hive fornece linguagem de consulta do tipo SQL para fins de ETL no sistema de arquivos Hadoop. A linguagem de consulta Hive (HQL) fornece um ambiente de tipo SQL no Hive para trabalhar com tabelas, bancos de dados, consultas. Nós c
Neste tutorial, você aprenderá, Geral, Gerenciamento de tabelas, Manipulação de dados, Comandos de replicação de cluster como Status, Versão, Table_help (scan, drop, get, put, disable), Whoami, Create, List, Describe, Disable, Disable_all, Enable , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Truncar, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication
As visualizações do Hive são semelhantes às tabelas, que são geradas com base nos requisitos. Os índices são indicadores para um nome de coluna específico de uma tabela.
Partições e Buckets do Hive são partes da modelagem de dados do Hive. Partições é usado para organizar tabelas em partições. whwenever Buckets é usado para consultas eficientes.