MongoDB é um SGBD NoSQL de código aberto que usa um modelo de banco de dados orientado a documentos. Ele suporta várias formas de dados. No entanto, no MongoDB, o consumo de dados é alto devido à desnormalização.
Portanto, aqui está uma lista com curadoria das 9 principais alternativas do MongoDB. Esta lista inclui software comercial e também de código aberto com recursos populares e o link de download mais recente.
1) RavenDB
Um popular banco de dados de documentos NoSQL de código aberto com replicação mestre-mestre para fornecer o valor de um banco de dados distribuído. RavenDB é ACID em vários documentos e em todo o seu cluster de banco de dados
RavenDB Cloud (DBaaS) está disponível no AWS, Azure e GCP.
- Fácil de configurar e dimensionar com documentação realista
- RavenDB inclui MapReduce nativo, pesquisa de texto completo, cache automático, ETL, GUI
- Criptografia de dados para armazenamento e backups, proteção para dados em trânsito
- Funciona em Linux, macOS, Raspberry Pi, Windows
- Compatível com C ++, C #, Go, Java, Node.js, Python, Ruby
- O modelo Muti inclui Documento, Valor-chave, Gráfico, Séries Temporais, Contadores Distribuídos
2) RethinkDB
RethinkDB é o sistema DBMS escalável de código aberto. Ele ajuda você a tornar a criação de aplicativos em tempo real muito mais fácil. Esta ferramenta DBMS oferece uma linguagem de consulta flexível, operações intuitivas, APIs de monitoramento e é fácil de configurar e aprender.
Características:
- Ajuda você a construir e dimensionar aplicativos em tempo real de forma muito mais fácil
- Você pode criar aplicativos modernos usando sua estrutura da web favorita
- Você também pode ser emparelhado com tecnologias em tempo real, como SignalR e Socket.io
- Permite que você integre os últimos avanços em tecnologia de banco de dados
- Expressar relacionamentos usando junções, desenvolver aplicativos com reconhecimento de localização
Link para download: https://www.rethinkdb.com/
3) OrientDB
OrientDB é um banco de dados multi-modelo NoSQL de código aberto. Ele permite que as organizações revelem o verdadeiro poder dos bancos de dados gráficos sem a necessidade de implantar vários sistemas para lidar com outros tipos de dados. Isso ajuda a aumentar o desempenho e a segurança, ao mesmo tempo que oferece suporte à escalabilidade.
Características:
- É focado em escalabilidade e alto desempenho
- API Unified Multi-Model - para implantação mais rápida
- TinkerPop3 para o estado das atualizações rápidas e eficazes
- Oferece planejador de consulta aprimorado e execução
Link para download: https://orientdb.com/
4) CouchDB
CouchDB é um dado NoSQL de código aberto que se baseia no padrão comum para oferecer acessibilidade à web com uma variedade de dispositivos. Os dados no CouchDB são armazenados no formato JSON e organizados como pares chave-valor.
Características:
- Ele permite que você execute um único servidor de banco de dados lógico em qualquer número de servidores ou máquinas virtuais
- A ferramenta CouchDB também funciona melhor com ferramentas externas, como servidores proxy HTTP, balanceadores de carga
- Suporte de autenticação e sessão
- Um cluster CouchDB de vários nós permite que você salve dados de forma redundante
Link para download: https://couchdb.apache.org/
5) Arangodb
ArangoDB é um sistema DBMS multi-modelo nativo. Ele oferece suporte a três modelos de dados com um núcleo de banco de dados e uma linguagem de consulta unificada AQL. Sua linguagem de consulta é declarativa, o que ajuda a comparar diferentes padrões de acesso a dados usando uma única consulta.
Características:
- Esta ferramenta é projetada como um banco de dados multi-modelo nativo que suporta modelos de chave / valor, documento e gráfico
- Ele pode operar como um cluster de banco de dados altamente escalonável para todos os modelos de dados
- Você pode executar banco de dados distribuído em um datacenter e replicá-lo para outro datacenter
- Proteja seus dados com os melhores recursos de alta segurança da classe
Link para download: https://www.arangodb.com/
6) PostgreSQL
PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto amplamente popular. Ele fornece suporte para SQL para consultas relacionais e JSON para consultas não relacionais.
Características:
- Suporte para controle de simultaneidade de várias versões
- Fornece suporte para arquitetura de rede cliente-servidor
- Oferece servidor em espera e alta disponibilidade
- Orientado a objetos e compatível com ANSI-SQL2008
Link para download: https://www.postgresql.org/
7) Apache Cassandra
O Apache Cassandra é a escolha ideal para você se deseja escalabilidade e alta disponibilidade sem afetar seu desempenho. Esta ferramenta alternativa do MongoDB oferece suporte para replicação em vários datacenters.
Características:
- Os dados são replicados para vários nós para fornecer um sistema de tolerância a falhas
- Não há gargalos de rede, pois cada nó do cluster é separado
- Cassandra oferece suporte para contratos e serviços de terceiros.
- Ajuda você a escolher entre replicação síncrona ou assíncrona para cada atualização.
Link para download: http://cassandra.apache.org/
8) IBM Cloudant
IBM Cloudant é um sistema DBMS distribuído e documento JSON de gerenciamento completo. Ajuda a armazenar aplicativos da web e móveis, o que permite manter o acesso aos dados e a disponibilidade em escala extrema.
Características:
- Todas as instâncias são implantadas em clusters que se estendem por todas as zonas
- Sincroniza e replica cópias legíveis e graváveis de dados em vários data centers
- Você pode aprimorar seus aplicativos com o valor-chave integrado, MapReduce, pesquisa de texto completo e consulta geoespacial
- Ajuda você a aproveitar o esquema JSON flexível e uma API poderosa que é compatível com Apache CouchDB
Link para download: https://www.ibm.com/cloud/cloudant
9) DynamoDB
O Amazon DynamoDB é um banco de dados não relacional. Este sistema de banco de dados fornece latência consistente e oferece segurança integrada e cache na memória. DynamoDB é um banco de dados sem servidor que escala automaticamente e faz backup de seus dados para proteção
Características:
- Suporte a valor-chave e modelo de dados de documento
- Amazon DynamoDB Accelerator oferece desempenho de leitura rápida para seu DynamoDB
- DynamoDB se integra com AWS Lambda para fornecer gatilhos
- O DynamoDB oferece índices secundários que oferecem a flexibilidade de consultar qualquer atributo
Link para download: https://aws.amazon.com/dynamodb/
10) CockroachDB
CockroachDB é um banco de dados SQL de código aberto distribuído desenvolvido pela Cockroach Labs. É um projeto de código aberto inspirado no Google Spanner.
Características:
- Sistema SQL escalável e distribuído com transações ACID
- Garanta o dimensionamento de aplicativos essenciais para os negócios, que estão sempre disponíveis e corretos
- Oferece suporte para implantações em contêineres
- Multi-datacenter e implantações multirregionais
Link para download: https://www.cockroachlabs.com/