ETL é um processo que extrai os dados de diferentes sistemas de origem RDBMS, então transforma os dados (como aplicação de cálculos, concatenações, etc.) e finalmente carrega os dados no sistema de Data Warehouse.
ETL significa Extract-Transform-Load e é um processo de como os dados são carregados do sistema de origem para o data warehouse. Os dados são extraídos de um banco de dados OLTP, transformados para corresponder ao esquema do data warehouse e carregados no banco de dados do data warehouse.
Lista das principais ferramentas ETL (código aberto e pago)
A seguir está uma lista escolhida a dedo das principais ferramentas ETL, com seus recursos populares e links de sites. A lista contém ferramentas de extração, transformação e carregamento (ETL) de código aberto (gratuito) e comerciais (pagas).
- Xplenty - ETL e ELT baseado em nuvem para análise de big data
- BiG EVAL - Medição da Qualidade de Dados e Resolução Assistida de Problemas.
- CData Sync - Um pipeline universal de dados Cloud / SaaS
- QuerySurge - solução de teste de dados inteligente
- DBConvert - ferramenta de migração e sincronização de banco de dados
- AWS Glue - Um serviço ETL totalmente gerenciado
- Alooma - Soluções ETL modernas baseadas em nuvem
- Stitch - Uma plataforma de código aberto que prioriza a nuvem
- Fivetran - Uma ferramenta ETL baseada em nuvem
- Matillion - software ETL desenvolvido para data warehouses em nuvem
- StreamSets - ferramenta de integração de dados moderna para DataOps
- Talend - plataforma de integração de dados ETL de código aberto
- Informatica PowerCenter - plataforma de integração de dados corporativos de alto desempenho
1) Xplenty
Xplenty é uma solução de ETL baseada em nuvem que fornece pipelines de dados visualizados simples para fluxos de dados automatizados em uma ampla gama de fontes e destinos. As poderosas ferramentas de transformação na plataforma da empresa permitem que seus clientes limpem, normalizem e transformem seus dados, ao mesmo tempo que aderem às melhores práticas de conformidade.
Características
- Centralize e prepare dados para BI
- Transfira e transforme dados entre bancos de dados internos ou armazéns de dados
- Envie dados adicionais de terceiros para o Heroku Postgres (e depois para o Salesforce por meio do Heroku Connect) ou diretamente para o Salesforce.
- Conector Rest API para extrair dados de qualquer Rest API.
2) BiG EVAL
BiG EVAL é um conjunto abrangente de ferramentas de software destinadas a alavancar o valor dos dados corporativos, validando e monitorando continuamente a qualidade. Ele automatiza tarefas de teste durante o desenvolvimento de ETL e DWH e fornece métricas de qualidade na produção.
Características:
- Teste de piloto automático para desenvolvimento ágil, conduzido por metadados de seu banco de dados ou repositório de metadados.
- Medição da qualidade dos dados e solução assistida de problemas.
- Script in-memory de alto desempenho e mecanismo de regras.
- Abstração para qualquer tipo de dado (RDBMS, APIs, Flatfiles, aplicativos de negócios na nuvem / local).
- Painéis claros e processos de alerta.
- Pode ser incorporado a fluxos de DevOps CI / CD, sistemas de tíquetes e muito mais.
3) CData Sync
Replique facilmente todos os seus dados Cloud / SaaS para qualquer banco de dados ou data warehouse em minutos. CData Sync é um pipeline de dados fácil de usar que ajuda a consolidar dados de qualquer aplicativo ou fonte de dados em seu banco de dados ou data warehouse de escolha. Conecte os dados que impulsionam seus negócios com BI, Analytics e Machine Learning.
- De: Mais de 100 fontes de dados corporativos, incluindo CRM, ERP, automação de marketing, contabilidade, colaboração e muito mais.
- Para: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, etc.
- Replicação de dados incremental inteligente automatizada
- Transformação de dados ETL / ELT totalmente personalizável
- Funciona em qualquer lugar - no local ou na nuvem
4) QuerySurge
QuerySurge é uma solução de teste de ETL desenvolvida pela RTTS. Ele é construído especificamente para automatizar o teste de Data Warehouses e Big Data. Ele garante que os dados extraídos das fontes de dados permaneçam intactos nos sistemas de destino também. 
Características:
- Melhore a qualidade e a governança dos dados
- Acelere seus ciclos de entrega de dados
- Ajuda a automatizar o esforço de teste manual
- Fornece testes em diferentes plataformas, como Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
- Ele acelera o processo de teste em até 1.000 vezes e também fornece cobertura de dados de até 100%
- Ele integra uma solução DevOps pronta para uso para a maioria dos softwares de gerenciamento de Build, ETL e QA
- Entregue relatórios de e-mail compartilháveis e automatizados e painéis de integridade de dados
5) DBConvert
DBConvert é uma ferramenta ETL que oferece suporte a conversação e sincronização de banco de dados. Este aplicativo possui mais de 10 mecanismos de banco de dados.
Características:
- Disponível para Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud.
- Suporta mais de 50 direções de migração.
- Ele permite que você transfira mais de 1 milhão de registros de banco de dados em menos tempo.
- A ferramenta converte automaticamente visualizações / consultas.
- Ele tem um método de sincronização baseado em gatilho que pode aumentar a velocidade de sincronização.
6) Cola AWS
AWS Glue é um serviço ETL que ajuda você a preparar e carregar seus dados para análises. É uma das melhores ferramentas ETL para Big Data que ajuda você a criar e executar vários tipos de tarefas ETL no AWS Management Console.
Características:
- Descoberta automática de esquema
- Essa ferramenta ETL gera automaticamente o código para extrair, transformar e carregar seus dados.
- Os trabalhos do AWS Glue permitem que você invoque de acordo com uma programação, sob demanda ou com base em um evento específico.
Link: https://aws.amazon.com/glue/
7) Alooma
Alooma é um produto ETL que permite que a equipe tenha visibilidade e controle. É uma das principais ferramentas de ETL que oferece redes de segurança integradas que ajudam você a lidar com o erro sem interromper o pipeline.
Características:
- Fornece uma abordagem moderna para a migração de dados
- A infraestrutura da Alooma se adapta às suas necessidades.
- Isso ajuda você a resolver seus problemas de pipeline de dados.
- Crie mashups para analisar dados transacionais ou do usuário com qualquer outra fonte de dados.
- Combine silos de armazenamento de dados em um local, independentemente de estarem na nuvem ou no local.
- Ajuda facilmente a capturar todas as interações.
Link: https://www.alooma.com/
8) Costurar
Stitch é uma plataforma de código aberto que prioriza a nuvem, que permite mover dados rapidamente. É um ETL simples e extensível criado para equipes de dados.
Características:
- Ele oferece a você o poder de proteger, analisar e controlar seus dados, centralizando-os em sua infraestrutura de dados.
- Fornece transparência e controle para seu canal de dados
- Adicionar vários usuários em sua organização
Links: https://www.stitchdata.com/
9) Fivetran
Fivetran é uma ferramenta ETL que acompanha a mudança. É uma das melhores ferramentas do Cloud ETL que se adapta automaticamente ao esquema e às alterações da API para que o acesso aos seus dados seja simples e confiável.
Características:
- Ajuda a construir pipelines robustos e automatizados com esquemas padronizados
- Adicionando novas fontes de dados tão rápido quanto você precisa
- Nenhum treinamento ou codificação personalizada necessária
- Suporte para BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, etc.
- Acesso a todos os seus dados em SQL
- Replicação completa por padrão
Link: https://fivetran.com/
10) Matillion
Matillion é uma solução avançada de ETL desenvolvida para negócios na nuvem. Ele permite que você extraia, carregue e transforme seus dados com simplicidade, velocidade e escala.
Características:
- Soluções ETL que ajudam você a gerenciar seus negócios de forma eficiente
- O software ajuda você a desbloquear o valor oculto de seus dados.
- Alcance seus resultados de negócios mais rapidamente com a ajuda de soluções ETL
- Ajuda você a preparar seus dados para análise de dados e ferramentas de visualização
Link: https://www.matillion.com/etl-solutions/
11) Streamsets
O software StreamSets ETL que permite fornecer dados contínuos para todas as partes do seu negócio. Ele também lida com o desvio de dados com a ajuda de uma abordagem moderna para integração e engenharia de dados.
Características:
- Transforme big data em insights em sua organização com o poder do Apache Spark.
- Permite que você execute ETL massivo e processamento de aprendizado de máquina sem a necessidade da linguagem Scala ou Python
- Aja rapidamente com uma única interface que permite projetar, testar e implantar aplicativos Spark
- Ele oferece maior visibilidade na execução do Spark com drift e tratamento de erros
Link: https://streamsets.com/
12) Talend
Open Studio é uma ferramenta ETL de código aberto desenvolvida pela Talend. Ele foi criado para converter, combinar e atualizar dados em vários locais. Esta ferramenta fornece um conjunto intuitivo de ferramentas que tornam mais fácil lidar com muitos dados. É uma das melhores ferramentas de ETL que permite integração de big data, qualidade de dados e gerenciamento de dados mestre.
Características:
- Suporta transformações de integração de dados extensas e fluxos de trabalho de processos complexos
- Oferece conectividade perfeita para mais de 900 bancos de dados, arquivos e aplicativos diferentes
- Ele pode gerenciar o design, criação, teste, implantação, etc. de processos de integração
- Sincronizar metadados em plataformas de banco de dados
- Gerenciar e monitorar ferramentas para implantar e supervisionar os trabalhos
Link: https://www.talend.com/
13) Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter é uma ferramenta ETL desenvolvida pela Informatica Corporation. É uma das melhores ferramentas de ETL que oferece a capacidade de conectar e buscar dados de diferentes fontes.
Características:
- Possui um sistema de registro de erros centralizado que facilita o registro de erros e rejeição de dados em tabelas relacionais
- Inteligência integrada para melhorar o desempenho
- Limite o log da sessão
- Capacidade de aumentar a integração de dados
- Fundação para a modernização da arquitetura de dados
- Melhores designs com práticas recomendadas aplicadas no desenvolvimento de código
- Integração de código com ferramentas externas de configuração de software
- Sincronização entre os membros da equipe distribuída geograficamente.
Link: https://informatica.com/
14) Blendo
O Blendo sincroniza dados prontos para análise em seu data warehouse com apenas alguns cliques. Esta ferramenta ajuda você a economizar um tempo significativo de implementação. A ferramenta oferece um teste gratuito de 14 dias com recursos completos.
Características:
- Obtenha dados prontos para análise de seu serviço de nuvem em seu data warehouse
- Ajuda você a combinar dados de diferentes fontes, como vendas, marketing ou suporte, e obter respostas relacionadas ao seu negócio.
- Essa ferramenta permite que você acelere sua exploração para o tempo de insights com dados confiáveis, esquemas e tabelas prontas para análises.
Link: https://www.blendo.co/
15) Voracidade IRI
IRI Voracity é um software ETL de gerenciamento de dados multifuncional de alto desempenho. A ferramenta ajuda você a controlar seus dados em cada estágio do ciclo de vida e extrair o máximo valor deles.
Características:
- IRI Voracity oferece soluções mais rápidas de monitoramento e gerenciamento de dados.
- Ele ajuda você a criar e gerenciar dados de teste.
- A ferramenta ajuda você a combinar descoberta de dados, integração, migração e análise em uma única plataforma
- Combine e otimize as transformações de dados usando os mecanismos CoSort ou Hadoop.
Link: https://www.iri.com/products/voracity
16) Fábrica de dados Azure
O Azure Data Factory é uma ferramenta de integração de dados híbrida que simplifica o processo ETL. É uma solução de integração de dados em nuvem econômica e sem servidor.
Características:
- Não requer nenhuma manutenção para construir pipelines híbridos de ETL e ELT
- Melhore a produtividade com menor tempo de lançamento no mercado
- Medidas de segurança do Azure para se conectar a aplicativos locais, baseados em nuvem e software como serviço
- O tempo de execução de integração SSIS ajuda a hospedar novamente pacotes SSIS locais
17) Logstash
Logstash é a ferramenta de pipeline de coleta de dados. Ele coleta entradas de dados e alimenta o Elasticsearch. Ele permite que você reúna todos os tipos de dados de diferentes fontes e os disponibiliza para uso posterior.
Características:
- O Logstash pode unificar dados de fontes distintas e normalizar os dados em seus destinos desejados.
- Ele permite que você limpe e democratize todos os seus dados para análise e visualização de casos de uso.
- Ofertas centralizam o processamento de dados
- Ele analisa uma grande variedade de dados e eventos estruturados / não estruturados
- Oferece plug-ins para se conectar a vários tipos de fontes de entrada e plataformas
https://www.elastic.co/logstash
18) SAS
SAS é uma ferramenta ETL líder que permite acessar dados em várias fontes. Ele pode realizar análises sofisticadas e fornecer informações em toda a organização.
Características:
- Atividades gerenciadas a partir de locais centrais. Assim, o usuário pode acessar aplicativos remotamente através da Internet
- Entrega de aplicativos normalmente mais próxima de um modelo um para muitos em vez do modelo um para um
- A atualização centralizada de recursos permite que os usuários baixem patches e atualizações.
- Permite a visualização de arquivos de dados brutos em bancos de dados externos
- Ajuda a gerenciar dados usando ferramentas ETL tradicionais para entrada de dados, formatação e conversão
- Exibir dados usando relatórios e gráficos estatísticos
Link: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html
19) Integração de Dados Pentaho
Pentaho é uma plataforma de Data Warehousing e Business Analytics. A ferramenta tem uma abordagem simplificada e interativa que ajuda os usuários de negócios a acessar, descobrir e mesclar todos os tipos e tamanhos de dados.
Características:
- Plataforma corporativa para acelerar o pipeline de dados
- O Community Dashboard Editor permite um desenvolvimento e implantação rápidos e eficientes
- É uma plataforma ponta a ponta para todos os desafios de integração de dados.
- Integração de Big Data sem a necessidade de codificação
- Análise incorporada simplificada
- Conectividade com praticamente qualquer fonte de dados.
- Visualize dados com painéis personalizados
- Suporte de carregamento em massa para armazéns de dados em nuvem famosos.
- Fácil de usar com o poder de integrar todos os dados
- Relatórios operacionais para mongo dB
- Plataforma para acelerar o pipeline de dados
Link: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html
20) Etleap
A ferramenta Etleap ajuda as organizações a precisarem de dados centralizados e confiáveis para uma análise mais rápida e melhor. A ferramenta ajuda você a criar pipelines de dados ETL.
Características:
- Ajuda você a reduzir o esforço de engenharia
- Crie, mantenha e dimensione pipelines ETL sem código.
- Oferece integração fácil para todas as suas fontes
- Etleap monitora pipelines ETL e ajuda a resolver problemas como alterações de esquema e limites de API de origem
- Automatize tarefas repetitivas com orquestração e programação de pipeline
Link: https://etleap.com/
21) Cantor
O Singer potencializa a extração e consolidação de dados em sua organização. A ferramenta envia dados entre bancos de dados, APIs da web, arquivos, filas, etc.
Características:
- O Singer oferece suporte ao esquema JSON para fornecer tipos de dados ricos e estrutura rígida quando necessário.
- Ele oferece um estado fácil de manter entre as invocações para suportar a extração incremental.
- Extraia dados de qualquer fonte e grave-os no formato baseado em JSON.
Link: https://www.singer.io/
22) Apache Camel
Apache Camel é uma ferramenta ETL de código aberto que ajuda você a integrar rapidamente vários sistemas que consomem ou produzem dados.
Características:
- Ajuda a resolver vários tipos de padrões de integração
- A ferramenta Camel suporta cerca de 50 formatos de dados, permitindo traduzir mensagens em vários formatos
- Embalado com várias centenas de componentes que são usados para acessar bancos de dados, filas de mensagens, APIs, etc.
Link: https://camel.apache.org/
23) Actian
O DataConnect da Actian é uma integração de dados híbrida e solução ETL. A ferramenta ajuda você a projetar, implantar e gerenciar integrações de dados no local ou na nuvem.
Características:
- Conecte-se a fontes locais e na nuvem usando centenas de conectores pré-construídos
- Uma abordagem padronizada e fácil de usar para APIs de serviço da web RESTful
- Escale rapidamente e complete integrações oferecendo modelos reutilizáveis com a ajuda da estrutura IDE
- Trabalhe diretamente com metadados usando esta ferramenta para usuários avançados
- Ele fornece opções de implantação flexíveis
Link: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/
24) Qlik Real-Time ETL
Qlik é uma ferramenta de integração de dados / ETL. Ele permite a criação de visualizações, painéis e aplicativos. Também permite ver toda a história que vive nos dados.
Características:
- Oferece interfaces de arrastar e soltar para criar visualizações de dados flexíveis e interativas
- Permite que você use a pesquisa natural para navegar por informações complexas
- Responda instantaneamente às interações e mudanças
- Suporta várias fontes de dados e tipos de arquivo
- Oferece segurança para dados e conteúdo em todos os dispositivos
- Ele compartilha análises relevantes, que incluem aplicativos e histórias usando um hub centralizado
Link: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl
25) IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage é um software ETL que suporta gerenciamento estendido de metadados e conectividade comercial universal. Ele também oferece integração de dados em tempo real.
Características:
- Suporte para Big Data e Hadoop
- Armazenamento ou serviços adicionais podem ser acessados sem a necessidade de instalar novo software e hardware
- Integração de dados em tempo real
- Oferece dados ETL confiáveis e altamente confiáveis
- Resolva desafios complexos de Big Data
- Otimize a utilização de hardware e priorize tarefas de missão crítica
- Implante no local ou na nuvem
Link: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
26) Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator é um software ETL. É uma coleção de dados tratada como uma unidade. O objetivo deste banco de dados é armazenar e recuperar informações relacionadas. É uma das melhores ferramentas de teste ETL que ajuda o servidor a gerenciar grandes quantidades de dados para que vários usuários possam acessar os mesmos dados.
Características:
- Distribui dados da mesma maneira entre os discos para oferecer desempenho uniforme
- Funciona para clusters de aplicativos reais e de instância única
- Oferece testes de aplicativos reais
- Conexão de alta velocidade para mover dados extensos
- Funciona perfeitamente com plataformas UNIX / Linux e Windows
- Ele fornece suporte para virtualização
- Permite a conexão com o banco de dados remoto, tabela ou visualização
Link: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html
27) Serviços de Integração do SQL Server
O SQL Server Integration Services é uma ferramenta de armazenamento de dados usada para executar operações ETL. O SQL Server Integration também inclui um rico conjunto de tarefas internas.
Características:
- Totalmente integrado com Microsoft Visual Studio e SQL Server
- Mais fácil de manter e configurar o pacote
- Permite retirar a rede como gargalo para inserção de dados
- Os dados podem ser carregados em paralelo e em vários locais
- Ele pode lidar com dados de diferentes fontes de dados no mesmo pacote
- O SSIS consome dados difíceis, como FTP, HTTP, MSMQ e serviços de análise, etc.
- Os dados podem ser carregados em paralelo para muitos destinos variados
Perguntas frequentes
⚡ O que é ETL?
ETL é um processo de extração de dados de diferentes fontes e sistemas. Os dados são então transformados pela aplicação de várias operações e finalmente carregados no sistema de Data Warehouse. ETL ajuda as empresas a analisar os dados para a tomada de decisões críticas de negócios. A forma completa de ETL é Extrair, Transformar e Carregar.
❓ O que são ferramentas ETL?
As ferramentas ETL são os aplicativos de software usados para realizar várias operações nos dados de grande tamanho. Essas ferramentas ETL são usadas para extrair, transformar e carregar dados de grande porte de diferentes fontes. As ferramentas ETL executam operações de extração e transformação de dados e, em seguida, carregam os dados no data warehouse.
✔️ Quais fatores você deve considerar ao selecionar uma ferramenta ETL?
Ao selecionar uma ferramenta ETL, devemos considerar os seguintes fatores:
- Escalabilidade e usabilidade
- Desempenho e Funcionalidade
- Segurança e confiabilidade
- Preços
- Compatibilidade com outras ferramentas
- Suporte para várias fontes de dados
- Configuração e manutenção
- Suporte ao cliente