Este tutorial sobre a diferença entre os bancos de dados SQL e NoSQL discutirá as principais diferenças entre SQL e NoSQL. Mas antes de discutir a diferença de NoSQL e SQL, vamos primeiro examiná-los individualmente. Vamos começar com SQL:
O que é SQL?
Linguagem de consulta estruturada (SQL) pronunciada como "SQL" ou às vezes como "See-Quel " é a linguagem padrão para lidar com bancos de dados relacionais. Um banco de dados relacional define relacionamentos na forma de tabelas.
A programação SQL pode ser usada com eficácia para inserir, pesquisar, atualizar e excluir registros de banco de dados.
Isso não significa que o SQL não pode fazer outras coisas além disso. Ele pode fazer muitas coisas, incluindo, mas não se limitando a, otimização e manutenção de bancos de dados.
Bancos de dados relacionais como banco de dados MySQL, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, etc. usam SQL.
O que é NoSQL?
NoSQL é um DMS não relacional, que não requer um esquema fixo, evita junções e é fácil de escalar. O banco de dados NoSQL é usado para armazenamentos de dados distribuídos com enormes necessidades de armazenamento de dados. NoSQL é usado para Big data e aplicativos da web em tempo real. Por exemplo, empresas como Twitter, Facebook, Google, que coletam terabytes de dados do usuário todos os dias.
O banco de dados NoSQL significa "Não apenas SQL" ou "Não é SQL". Embora um termo melhor fosse NoREL, NoSQL pegaria. Carl Strozz introduziu o conceito NoSQL em 1998.
O RDBMS tradicional usa a sintaxe SQL para armazenar e recuperar dados para maiores insights. Em vez disso, um sistema de banco de dados NoSQL abrange uma ampla gama de tecnologias de banco de dados que podem armazenar dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e polimórficos.
A seguir, discutiremos a diferença chave entre SQL e NoSQL.
DIFERENÇA CHAVE
- SQL pronunciado como "SQL" ou como "See-Quel" é principalmente chamado de RDBMS ou Banco de Dados Relacional, enquanto o NoSQL é um Banco de Dados Não Relacional ou Distribuído.
- Comparando o banco de dados SQL com o NoSQL, os bancos de dados SQL são bancos de dados baseados em tabelas, enquanto os bancos de dados NoSQL podem ser baseados em documentos, pares de valores-chave e bancos de dados gráficos.
- Os bancos de dados SQL são escalonáveis verticalmente, enquanto os bancos de dados NoSQL são escalonáveis horizontalmente.
- Os bancos de dados SQL têm um esquema predefinido, enquanto os bancos de dados NoSQL usam o esquema dinâmico para dados não estruturados.
- Comparando o desempenho do NoSQL com o SQL, o SQL requer hardware de banco de dados especializado para melhor desempenho, enquanto o NoSQL usa hardware comum.
Diferença entre SQL e NoSQL
Abaixo está a principal diferença entre NoSQL e SQL:
| Parâmetro | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definição | Os bancos de dados SQL são chamados principalmente de RDBMS ou bancos de dados relacionais | Os bancos de dados NoSQL são chamados principalmente de banco de dados não relacional ou distribuído |
| Design para | O RDBMS tradicional usa sintaxe SQL e consultas para analisar e obter os dados para novas percepções. Eles são usados para sistemas OLAP. | O sistema de banco de dados NoSQL consiste em vários tipos de tecnologias de banco de dados. Esses bancos de dados foram desenvolvidos em resposta às demandas apresentadas para o desenvolvimento do aplicativo moderno. |
| Linguagem de consulta | Linguagem de consulta estruturada (SQL) | Sem linguagem de consulta declarativa |
| Modelo | Bancos de dados SQL são bancos de dados baseados em tabelas | Os bancos de dados NoSQL podem ser baseados em documentos, pares de valores-chave, bancos de dados gráficos |
| Esquema | Os bancos de dados SQL têm um esquema predefinido | Os bancos de dados NoSQL usam esquema dinâmico para dados não estruturados. |
| Capacidade de escalar | Bancos de dados SQL são verticalmente escaláveis | Os bancos de dados NoSQL são horizontalmente escaláveis |
| Exemplos | Oracle, Postgres e MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Mais adequado para | Uma escolha ideal para o ambiente complexo de consulta intensiva. | Não é adequado para consultas complexas. |
| Armazenamento de dados hierárquico | Os bancos de dados SQL não são adequados para armazenamento hierárquico de dados. | Mais adequado para o armazenamento de dados hierárquico, pois suporta o método de par de valores-chave. |
| Variações | Um tipo com pequenas variações. | Muitos tipos diferentes que incluem armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de documentos e bancos de dados de gráficos. |
| Ano de Desenvolvimento | Foi desenvolvido na década de 1970 para lidar com problemas de armazenamento de arquivos simples | Desenvolvido no final dos anos 2000 para superar problemas e limitações de bancos de dados SQL. |
| Código aberto | Uma mistura de código aberto como Postgres e MySQL e comercial como Oracle Database. | Código aberto |
| Consistência | Deve ser configurado para consistência forte. | Depende do DBMS, pois alguns oferecem consistência forte como o MongoDB, enquanto outros oferecem apenas consistência eventual, como o Cassandra. |
| Mais usado para | O banco de dados RDBMS é a opção certa para resolver problemas ACID. | NoSQL é melhor usado para resolver problemas de disponibilidade de dados |
| Importância | Deve ser usado quando a validade dos dados é muito importante | Use quando for mais importante ter dados rápidos do que dados corretos |
| Melhor opção | Quando você precisa oferecer suporte a consultas dinâmicas | Use quando precisar escalonar com base nos requisitos em mudança |
| Hardware | Hardware de banco de dados especializado (Oracle Exadata, etc.) | Hardware de comodidade |
| Rede | Rede altamente disponível (Infiniband, Fabric Path, etc.) | Rede de commodities (Ethernet, etc.) |
| Tipo de armazenamento | Armazenamento altamente disponível (SAN, RAID, etc.) | Armazenamento de unidades de commodities (HDDs padrão, JBOD) |
| Melhores características | Suporte multiplataforma, seguro e gratuito | Ferramenta fácil de usar, de alto desempenho e flexível. |
| Principais empresas que usam | Hootsuite, CircleCI, Gauges | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Salário médio | O salário médio de qualquer SQL Developer profissional é de $ 84.328 por ano nos EUA | O salário médio para "desenvolvedor NoSQL" varia de aproximadamente $ 72.174 por ano |
| Modelo ACID vs. BASE | ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) é um padrão para RDBMS | Base (basicamente disponível, estado flexível, eventualmente consistente) é um modelo de muitos sistemas NoSQL |
Diferença entre ACID vs BASE em DBMS
Quando usar SQL?
A imagem abaixo mostra perguntas Stackoverflow para bancos de dados SQL vs NoSQL:
- SQL é a linguagem mais fácil de se comunicar com o RDBMS
- Analisando sessões relacionadas ao comportamento e personalizadas
- Criação de painéis personalizados
- Ele permite que você armazene e obtenha dados do banco de dados rapidamente
- Preferido quando você deseja usar junções e executar consultas complexas
Quando usar NoSQL?
A imagem abaixo mostra as tendências do Google para NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Quando o suporte ACID não é necessário
- Quando o modelo RDBMS tradicional não é suficiente
- Dados que precisam de um esquema flexível
- Lógica de restrições e validações não precisa ser implementada no banco de dados
- Registro de dados de fontes distribuídas
- Deve ser usado para armazenar dados temporários, como carrinhos de compras, lista de desejos e dados da sessão