Antes de aprendermos mais sobre a arquitetura SAP BI, vamos aprender sobre
Camadas conceituais de armazenamento de dados com BI
Persistent Staging Area
Os dados extraídos dos sistemas de origem entram primeiro na área de teste persistente. Os dados nesta camada são os dados brutos que estão na forma inalterada. Os dados são consolidados e limpos apenas nas próximas camadas.
A área de preparação é uma tabela temporária que contém os dados e se conecta à área de trabalho ou tabelas de fatos. Na ausência de área de teste, a carga de dados terá que ir do sistema OLTP para o sistema OLAP diretamente, o que prejudica o desempenho do sistema OLTP.
Camada de Data Warehouse (Camada DWH)
Os dados da Persistent Staging Area são carregados na DataWareHouse Layer. Possui repositório de informações corporativas. Os dados nesta camada são armazenados por um período mais longo, ou seja, todos os dados do histórico (por exemplo, dados dos últimos 5 anos) são armazenados aqui nesta camada. Sem agregação de dados relevantes para relatórios; a granularidade dos dados armazenados nesta camada é no nível do item de linha (detalhado).
Camada de armazenamento de dados operacionais
Os dados são carregados em uma camada de armazenamento de dados operacionais com muita frequência e de forma contínua a partir dos sistemas de origem. Portanto, os dados nesta camada contêm todas as alterações nos dados que foram feitas ao longo do dia. Os dados do armazenamento de dados operacionais posteriormente podem ser carregados na camada Datawarehouse em horários específicos (digamos, no final do dia) para atualizar a data na Camada Datawarehouse. Esta camada de armazenamento de dados operacionais também pode ser usada em caso de qualquer emergência quando os dados nas camadas de datawarehouse e datamart forem perdidos. Em tais situações, os dados podem ser carregados da camada de Armazenamento de Dados Operacionais para a Camada de Data Warehouse e a Camada de Data Mart. O ODS não é baseado no modelo de esquema em estrela, mas eles estão em um formato de arquivo simples.
Camada de Data Mart com arquitetura
Camada de Data Mart com arquitetura, também conhecida como Infocube. Ele é projetado para armazenar dados resumidos e agregados por um longo período de tempo. Os dados do Data Warehouse Layer são carregados no Architected Data Mart Layer. É usado em análises e relatórios. Os dados são de alto nível relevantes para a criação de relatórios exibindo esses dados. A manipulação de dados com lógica de negócios é feita nesta camada. Consiste em uma tabela de fatos central (figuras-chave) cercada por várias tabelas de dimensão, é usado para dar suporte a consultas de BW
Componentes-chave do sistema SAP BI:
Business Intelligence é um componente central do SAP NetWeaver. A figura abaixo mostra os principais componentes de um sistema de BI.
- Data warehousing - Principalmente para extrair, transformar e carregar dados dos sistemas de origem.
- Plataforma de BI - a camada da plataforma de BI contém serviços de BI para suportar tarefas e funções de análise complexas. Ele contém o mecanismo analítico, que processa os dados solicitados por meio de navegações de análise BEx. Sua interface permite a entrada e manipulação de dados como parte do Planejamento Integrado de BI. Também possui ferramentas de análise especiais, como o Analysis Process Designer (APD) e o Data Mining, que fornecem aos analistas de sua empresa as ferramentas para mesclar, minerar, pré-processar, armazenar e analisar dados.
- BI Suite - Essas ferramentas ajudam na criação de relatórios para fins de análise. Ele contém o Business Explorer (BEx) que fornece relatórios flexíveis e ferramentas de análise.
As seguintes áreas no Business Explorer podem ser usadas para análises de dados:
- BEx Analyzer (ferramenta de análise baseada no Microsoft Excel com recursos semelhantes a tabelas dinâmicas)
- BEx Web Analyzer (ferramenta de análise baseada na Web com recursos semelhantes a tabelas dinâmicas)
- BEx Web Application Designer (definido pelo cliente e conteúdo SAP BI fornecido)
- BEx Report Designer (saída da Web altamente formatada)
Arquitetura SAP BI / BW:
BI tem arquitetura de três camadas:
Servidor de banco de dados: onde os dados são armazenados fisicamente (ODS, PSA, Infocube e repositório de metadados).
Servidor de aplicativos: o servidor de aplicativos é baseado no processador OLAP. É usado para recuperar dados armazenados no servidor de banco de dados.
Presentation Server: Gerencia relatórios e acesso a dados.
- Os dados são extraídos dos sistemas de origem.
- Os dados são preparados na Persistent Storage Area (PSA). Isso contém dados semelhantes à fonte.
- Os dados são limpos, carregados e armazenados no Data Store Object.
- Os dados são visualizados em múltiplas dimensões no Infocube.
- Os dados estão disponíveis pelo processador OLAP para o Business Explorer para exibir dados de acordo com os requisitos de análise do negócio.
- Os dados podem ser disponibilizados para SAP / não SAP, Data Marts pelo Open Hub Service. (InfoSpoke).
