Business intelligence (BI) é um aplicativo usado para dar significado aos dados brutos que uma organização possui. Os dados brutos são limpos, armazenados e aplicados com lógicas de negócios para serem úteis para os usuários corporativos tomarem melhores decisões de negócios. Esses dados podem ser apresentados na forma de relatórios e podem ser exibidos na forma de tabelas, gráficos etc. o que é eficiente e mais fácil de analisar e tomar decisões de negócios.
Durante todas as atividades de negócios, as empresas criam dados sobre clientes, fornecedores e atividades internas. Com base nesses dados, funcionários de vários departamentos como RH, Finanças, Contabilidade, Marketing etc. elaboram seu plano de trabalho.
Business Intelligence abrange um conjunto variado de ferramentas, das quais o Data Ware House consolida e carrega os dados dos diferentes sistemas de origem, enquanto ferramentas de relatório como Query Designer, Web Application Designer e Analyzer são usadas principalmente para criar relatórios que exibem os dados consolidados pelo Datawarehouse para fins de análise.
Business Intelligence é um produto SAP que se concentra principalmente em fornecer a seus clientes / organizações uma forma amigável e muito útil de representar dados que podem ser úteis para fins de análise e tomada de decisões de negócios.
Em resumo, as ferramentas de Business Intelligence transformam dados brutos em relatórios que são usados para a tomada de decisões e previsões de negócios.
Por que precisamos do Datawarehouse & BI?
As organizações têm diferentes tipos de dados, como finanças, recursos humanos, dados de clientes, fornecedores, etc., que podem ser armazenados em diferentes tipos de unidades de armazenamento, como DBMS, planilhas Excel, sistemas SAP R / 3 etc ... Até mesmo os dados internos da empresa são frequentemente distribuído em muitos sistemas diferentes e não é particularmente bem formatado.
Um Data Warehouse pode ajudar a organizar os dados. Reúne fontes de dados heterogêneas, em sua maioria e diferentes em seus detalhes. Usando ferramentas de BI, pode-se obter relatórios significativos
O que torna o SAP BI uma ferramenta de BI mais eficaz?
- Um único ponto de acesso a todas as informações é possível através do BI. Os dados de várias fontes podem ser acessados em um único local (ou seja, BI).
- Os dados coletados de várias fontes são apresentados na forma de relatórios, o que é eficiente para a análise dos dados em alto nível.
- SAP BI fornece GUI fácil de usar e melhor formatação
- Algumas das principais funcionalidades que tornam o SAP BI melhor do que o resto é sua capacidade de analisar fontes de dados multidimensionais em ambientes web e MS office, painéis flexíveis, mobilidade e uma plataforma de BI flexível e escalonável.
- SAP BI é conhecido por seu incrível desempenho de consulta , embora exija pouca administração
- BI móvel para usuários finais em trânsito
- Fácil integração com outras plataformas
SAP BI / Data Warehouse vs. Sistemas OLTP:
OLTP (processamento de transações online):
Esses sistemas têm dados detalhados de transações do dia a dia, que estão sempre mudando. Por exemplo, R / 3 ou qualquer outro banco de dados.
OLAP (processamento analítico online):
Esses sistemas possuem dados para fins de análise. A entrada para este sistema vem de sistemas OLTP. Os dados dos sistemas OLTP são usados para preparar os dados para fins de análise.
Business Intelligence é um sistema OLAP.
| Sistemas OLTP (ambiente operacional) | Sistemas DWH / OLAP (ambiente informativo) | |
|---|---|---|
| Alvo | Eficiência por meio da automação dos processos de negócios | Gerando Conhecimento (Vantagem Competitiva) |
| Prioridades | Alta disponibilidade, maior volume de dados | Fácil de usar e acesso flexível aos dados |
| Visualização de dados | Detalhado | Agregado frequentemente |
| Idade dos Dados | Atual | Histórico |
| Operações de banco de dados | Adicionar, modificar, excluir, atualizar e ler | Leitura |
| Estruturas de dados típicas | Relacional (tabelas simples, alta normalização | Estrutura Multidimensional |
| Integração de dados de vários módulos / aplicativos | Mínimo | Compreensivo |
| Conjunto de Dados | 6 a 18 meses | 27 anos |
| Arquivo | sim | sim |