Linspace
Linspace fornece amostras com espaçamento uniforme.
Sintaxe:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Aqui,
- Início: valor inicial da sequência
- Stop: valor final da sequência
- Num: Número de amostras a serem geradas. O padrão é 50
- Endpoint: se True (padrão), stop é o último valor. Se for False, o valor de parada não será incluído.
Exemplo:
Por exemplo, pode ser usado para criar 10 valores de 1 a 5 com espaçamento uniforme.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Resultado:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Se você não quiser incluir o último dígito no intervalo, você pode definir o ponto de extremidade como falso
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Resultado:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace retorna números espaçados pares em uma escala logarítmica. Logspace tem os mesmos parâmetros que np.linspace.
Sintaxe:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Exemplo:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Resultado:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Por fim, se você quiser verificar o tamanho da memória de um elemento em uma matriz, você pode usar o tamanho do item
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Resultado:
16
Cada elemento ocupa 16 bytes.
Resumo
Abaixo, um resumo das funções essenciais usadas com NumPy
| Objetivo | Código |
|---|---|
| Crie um espaço linear | linspace |
| Crie um espaço de registro | espaço de registro |