O teste de ETL é executado antes que os dados sejam movidos para um sistema de data warehouse de produção. Também é conhecido como balanceamento de mesa ou reconciliação de produção. O principal objetivo do teste de ETL é identificar e mitigar defeitos de dados.
O uso de ferramentas é fundamental para realizar testes de ETL considerando o volume de dados. Aqui está uma lista das 5 principais ferramentas de teste de ETL com os principais recursos e links para download:
1) QuerySurge
QuerySurge é uma solução de teste de ETL desenvolvida pela RTTS. Ele é construído especificamente para automatizar o teste de Data Warehouses e Big Data. Ele garante que os dados extraídos das fontes de dados permaneçam intactos nos sistemas de destino também.
Características:
- Melhore a qualidade e a governança dos dados
- Acelere seus ciclos de entrega de dados
- Ajuda a automatizar o esforço de teste manual
- Fornece testes em diferentes plataformas, como Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
- Ele acelera o processo de teste em até 1.000 vezes e também fornece cobertura de dados de até 100%
- Ele integra uma solução DevOps pronta para uso para a maioria dos softwares de gerenciamento de Build, ETL e QA
- Entregue relatórios de e-mail compartilháveis e automatizados e painéis de integridade de dados
2) RightData
RightData é uma ferramenta de teste de ETL / Integrações de dados de autoatendimento projetada para ajudar as equipes de negócios e tecnologia com a automação de garantia de qualidade de dados e processos de controle de qualidade de dados.
Características:
- Os usuários podem realizar consultas em qualquer fonte de dados, explorar metadados, analisar dados, descobrir dados por criação de perfil de dados, preparar-se realizando transformações e limpeza e instantâneos de dados para auxiliar na reconciliação de dados, regra de negócios e validação de transformações.
- Capacidade de comparação em massa para facilitar a reconciliação de dados técnicos em todo o cenário de dados
- Recursos de alerta e notificação de e-mails até a criação de tíquetes de gerenciamento de defeitos / incidentes.
- Pode ser usado para testar ferramentas de análise / BI como Tableau, Power BI, etc.
- Integração bidirecional com ferramentas CICD (Jenkins, Jira, etc.) para habilitação de DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL é um conjunto abrangente de ferramentas de software destinadas a alavancar o valor dos dados corporativos e maximizar o grau de automação em um projeto orientado a dados. O mecanismo de validação orientado por metadados torna você capaz de construir e executar automaticamente milhares de casos de teste.
Características:
- Teste de piloto automático, conduzido por metadados de seu esquema de banco de dados ou um repositório de metadados.
- Scripts em memória de alto desempenho, mecanismos de validação e regras.
- Abstração para qualquer tipo de dado (RDBMS, APIs, Flatfiles, aplicativos de negócios na nuvem e no local).
- Análise de problemas de visão profunda.
- Painéis claros e processos de alerta.
- Pode ser incorporado a fluxos de DevOps CI / CD, sistemas de tíquetes e muito mais.
- 5 minutos de instalação e execução em qualquer ambiente.
- Interface de usuário de autoaprendizagem intuitiva.
4) iCEDQ
iCEDQ é uma plataforma de DataOps para teste e monitoramento de dados. Sua abordagem de auditoria baseada em regras permite que as organizações automatizem o teste de ETL, o teste de migração de dados em nuvem e o monitoramento de dados de produção.
Características:
- Mecanismo de memória altamente escalonável para avaliar bilhões de registros
- Crie regras para testar transformações, duplicatas, esquema, dimensão Tipo II, etc.
- Conecte-se a bancos de dados, arquivos, API, relatórios de BI. Mais de 50 conectores estão disponíveis.
- Habilita DataOps, permitindo que os usuários se integrem a qualquer ferramenta de Scheduling, GIT ou DevOps.
- Integre-se com diferentes produtos empresariais, como Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Recursos de logon único, RBAC avançado e criptografia
- Use o painel embutido ou ferramentas de relatórios corporativos como Tableau, Power BI e Qlik para gerar relatórios para obter mais informações.
- Implante-o em qualquer lugar, no local, AWS, Azure ou GCP.
5) Validação de dados da Informatica:
A Validação de Dados da Informatica é uma ferramenta ETL popular. Ele se integra ao Repositório e aos Serviços de Integração do PowerCenter. Ele permite que desenvolvedores e analistas de negócios criem regras para testar os dados mapeados.
Características:
- A Validação de Dados Informatica oferece solução completa para validação de dados junto com integridade de dados
- Reduz os esforços de programação devido à interface de usuário intuitiva e aos operadores integrados
- Identifica e evita problemas de dados e fornece maior produtividade comercial
- Possui assistentes para criar consultas de teste sem a necessidade do usuário de escrever SQL
- Esta ferramenta também oferece biblioteca de design e fragmentos de consulta reutilizáveis
- Ele pode analisar milhões de linhas e colunas de dados em minutos
- Ajuda a comparar dados de arquivos de origem e armazenamentos de dados com o Data Warehouse de destino
- Ele pode produzir relatórios informativos, atualizações e resultados de e-mail automático
Link para download: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi permite que os clientes reduzam custos, alcancem ROIs mais altos e acelere o tempo de lançamento no mercado. Essa ferramenta ETL automatiza todos os aspectos do ciclo de vida do teste. Ele permite que os clientes reduzam custos, alcancem ROIs mais altos e acelere o tempo de colocação no mercado
Características:
- Encontrar dados ruins e não compatíveis
- Teste de integração de dados
- Teste em várias plataformas
- Gerenciando ciclos de teste por meio de painéis e relatórios
- Geração de dados de teste automático significativo usando restrições e integridade referencial
- Geração automatizada de casos de teste para mapeamentos diretos
- O repositório central de casos de teste permite agendas de teste para teste de regressão
- Execução de teste mantida em lotes para regressão e reteste
- Resultados de execução de teste em painéis e relatórios disponíveis com um clique
- Rastreamento e monitoramento de defeitos integrados, com interface com uma ferramenta de rastreamento de defeitos de terceiros
Link para download: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) Validador ETL:
Datagaps ETL Validator é uma ferramenta de teste de data warehouse. Ele simplifica o teste de projetos de integração de dados, data warehouse e migração de dados. Ele tem um mecanismo ETL embutido capaz de comparar milhões de registros.
Características:
- Defina regras para validar automaticamente os dados em todas as colunas do arquivo de entrada
- Compare o perfil dos dados de destino e de origem
- Simplifica a comparação do esquema de banco de dados entre ambientes
- Capacidade de montar e agendar um plano de teste
- Faça uma linha de base e compare os dados para encontrar diferenças
- Analisa dados em vários sistemas
- Permite relatórios baseados na web
- API REST e recursos de integração contínua.
- Oferece teste de qualidade de dados e integração de dados
- Criação de teste baseada em assistente
- Colaboração Empresarial
- Segurança baseada em contêiner
- Ele fornece recursos de agendamento para os usuários
- Ele fornece recursos de benchmarking
- Reduza os custos associados a projetos de dados de teste
Link para download: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/