O mercado de hoje está inundado com uma variedade de ferramentas e tecnologias de Big Data. Eles trazem eficiência de custos e melhor gerenciamento de tempo para as tarefas de análise de dados.
Aqui está a lista das melhores ferramentas e tecnologias de big data com seus principais recursos e links para download. Esta lista de ferramentas de big data inclui ferramentas e softwares escolhidos a dedo para big data.
Melhores ferramentas e software de Big Data
| Nome | Preço | Ligação |
|---|---|---|
| Hadoop | Livre | Saber mais |
| HPCC | Livre | Saber mais |
| Tempestade | Livre | Saber mais |
| Qubole | Avaliação gratuita de 30 dias + plano pago | Saber mais |
1) Hadoop:
A biblioteca de software Apache Hadoop é uma estrutura de big data. Ele permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. É uma das melhores ferramentas de big data projetadas para escalar de servidores únicos a milhares de máquinas.
Características:
- Melhorias de autenticação ao usar servidor proxy HTTP
- Especificação para esforço de sistema de arquivos compatível com Hadoop
- Suporte para atributos estendidos do sistema de arquivos estilo POSIX
- Possui tecnologias e ferramentas de big data que oferecem um ecossistema robusto e adequado para atender às necessidades analíticas do desenvolvedor
- Traz flexibilidade no processamento de dados
- Permite processamento de dados mais rápido
Link para download: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC é uma ferramenta de big data desenvolvida pela LexisNexis Risk Solution. Ele oferece em uma única plataforma, uma única arquitetura e uma única linguagem de programação para processamento de dados.
Características:
- É uma das ferramentas de big data altamente eficientes que realizam tarefas de big data com muito menos código.
- É uma das ferramentas de processamento de big data que oferece alta redundância e disponibilidade
- Ele pode ser usado para processamento de dados complexos em um cluster Thor
- IDE gráfico para simplificar o desenvolvimento, teste e depuração
- Ele otimiza automaticamente o código para processamento paralelo
- Fornece escalabilidade e desempenho aprimorados
- O código ECL é compilado em C ++ otimizado e também pode ser estendido usando bibliotecas C ++
Link para download: https://hpccsystems.com/try-now
3) Tempestade:
Storm é um sistema de computação de código aberto de big data gratuito. É uma das melhores ferramentas de big data que oferece sistema de processamento distribuído em tempo real e tolerante a falhas. Com recursos de computação em tempo real.
Características:
- É uma das melhores ferramentas da lista de ferramentas de big data que é avaliada como o processamento de um milhão de mensagens de 100 bytes por segundo por nó
- Possui tecnologias e ferramentas de big data que usam cálculos paralelos executados em um cluster de máquinas
- Ele irá reiniciar automaticamente no caso de um nó morrer. O trabalhador será reiniciado em outro nó
- Storm garante que cada unidade de dados será processada pelo menos uma vez ou exatamente uma vez
- Uma vez implantado, o Storm é certamente a ferramenta mais fácil para análise de Bigdata
Link para download: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data é uma plataforma de gerenciamento de Big Data Autônoma. É uma ferramenta de big data open source que é autogerenciada e auto-otimizada e permite que a equipe de dados se concentre nos resultados de negócios.
Características:
- Plataforma única para cada caso de uso
- É um software de big data de código aberto com motores, otimizado para a nuvem
- Segurança, governança e conformidade abrangentes
- Fornece alertas, ideias e recomendações acionáveis para otimizar a confiabilidade, o desempenho e os custos
- Aplica políticas automaticamente para evitar a execução de ações manuais repetitivas
Link para download: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
O banco de dados Apache Cassandra é amplamente usado hoje para fornecer um gerenciamento eficaz de grandes quantidades de dados.
Características:
- Suporte para replicação em vários data centers, fornecendo latência mais baixa para os usuários
- Os dados são replicados automaticamente para vários nós para tolerância a falhas
- É uma das melhores ferramentas de big data, mais adequada para aplicativos que não podem perder dados, mesmo quando um data center inteiro está inativo
- Cassandra oferece contratos de suporte e serviços de terceiros
Link para download: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing é uma ferramenta estatística fácil de usar. Ele foi criado por e para analistas de big data. Sua interface moderna escolhe testes estatísticos automaticamente.
Características:
- É um software de big data que pode explorar qualquer dado em segundos
- Statwing ajuda a limpar dados, explorar relacionamentos e criar gráficos em minutos
- Permite a criação de histogramas, diagramas de dispersão, mapas de calor e gráficos de barras que exportam para Excel ou PowerPoint
- Ele também traduz os resultados para o inglês simples, para que os analistas não estejam familiarizados com a análise estatística
Link para download: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
O CouchDB armazena dados em documentos JSON que podem ser acessados na web ou consulta usando JavaScript. Ele oferece escalonamento distribuído com armazenamento tolerante a falhas. Ele permite acessar dados definindo o protocolo de replicação do sofá.
Características:
- CouchDB é um banco de dados de nó único que funciona como qualquer outro banco de dados
- É uma das ferramentas de processamento de big data que permite executar um único servidor de banco de dados lógico em qualquer número de servidores
- Ele faz uso do protocolo HTTP onipresente e do formato de dados JSON
- Fácil replicação de um banco de dados em várias instâncias de servidor
- Interface fácil para inserção, atualização, recuperação e exclusão de documentos
- O formato de documento baseado em JSON pode ser traduzido em diferentes idiomas
Link para download: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho fornece ferramentas de big data para extrair, preparar e combinar dados. Oferece visualizações e análises que mudam a forma de administrar qualquer negócio. Esta ferramenta de Big Data permite transformar big data em big insights.
Características:
- Acesso e integração de dados para uma visualização de dados eficaz
- É um software de big data que capacita os usuários a arquitetar big data na origem e transmiti-los para análises precisas
- Alterne ou combine perfeitamente o processamento de dados com a execução no cluster para obter o máximo de processamento
- Permitir a verificação de dados com fácil acesso a análises, incluindo gráficos, visualizações e relatórios
- Oferece suporte a um amplo espectro de fontes de big data, oferecendo recursos exclusivos
Link para download: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink é uma das melhores ferramentas de análise de dados de código aberto para processamento de big data de fluxo. São aplicativos de streaming de dados distribuídos, de alto desempenho, sempre disponíveis e precisos.
Características:
- Fornece resultados precisos, mesmo para dados fora de ordem ou atrasados
- É stateful e tolerante a falhas e pode se recuperar de falhas
- É um software de análise de big data que pode funcionar em grande escala, rodando em milhares de nós
- Tem boas características de rendimento e latência
- Esta ferramenta de big data oferece suporte a processamento de stream e janelas com semântica de tempo de evento
- Ele oferece suporte a janelas flexíveis com base em tempo, contagem ou sessões para janelas controladas por dados
- Ele oferece suporte a uma ampla variedade de conectores para sistemas de terceiros para fontes de dados e coletores
Link para download: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera é a plataforma de big data moderna mais rápida, fácil e altamente segura. Ele permite que qualquer pessoa obtenha quaisquer dados em qualquer ambiente em uma plataforma única e escalonável.
Características:
- Software de análise de big data de alto desempenho
- Ele oferece provisão para várias nuvens
- Implante e gerencie o Cloudera Enterprise em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform
- Gire e encerre os clusters e pague apenas pelo que for necessário, quando necessário
- Desenvolvimento e treinamento de modelos de dados
- Relatórios, exploração e inteligência de negócios de autoatendimento
- Fornecimento de insights em tempo real para monitoramento e detecção
- Conduzindo pontuações e veiculações precisas de modelos
Link para download: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine é uma ferramenta poderosa de big data. É um software de análise de big data que ajuda a trabalhar com dados confusos, limpando-os e transformando-os de um formato para outro. Também permite estendê-lo com serviços da web e dados externos.
Características:
- A ferramenta OpenRefine ajuda você a explorar grandes conjuntos de dados com facilidade
- Ele pode ser usado para vincular e estender seu conjunto de dados com vários serviços da web
- Importar dados em vários formatos
- Explore conjuntos de dados em questão de segundos
- Aplicar transformações de células básicas e avançadas
- Permite lidar com células que contêm vários valores
- Crie links instantâneos entre conjuntos de dados
- Use a extração de entidade nomeada em campos de texto para identificar tópicos automaticamente
- Realize operações de dados avançadas com a ajuda de Refine Expression Language
Link para download: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner é uma das melhores ferramentas de análise de dados de código aberto. Ele é usado para preparação de dados, aprendizado de máquina e implantação de modelo. Ele oferece um conjunto de produtos para construir novos processos de mineração de dados e configurar análises preditivas.
Características:
- Permitir vários métodos de gerenciamento de dados
- GUI ou processamento em lote
- Integra-se com bancos de dados internos
- Painéis interativos e compartilháveis
- Análise preditiva de Big Data
- Processamento de análise remota
- Filtragem, fusão, junção e agregação de dados
- Construir, treinar e validar modelos preditivos
- Armazene dados de streaming em vários bancos de dados
- Relatórios e notificações acionadas
Link para download: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner é um aplicativo de análise de qualidade de dados e uma plataforma de solução. Ele tem um mecanismo de criação de perfil de dados forte. É extensível e, portanto, adiciona limpeza, transformações, correspondência e mesclagem de dados.
Recurso:
- Perfil de dados interativo e exploratório
- Detecção difusa de registros duplicados
- Transformação e padronização de dados
- Validação de dados e relatórios
- Uso de dados de referência para limpar dados
- Domine o pipeline de ingestão de dados no data lake Hadoop
- Certifique-se de que as regras sobre os dados estão corretas antes que o usuário gaste seu tempo no processamento
- Encontre os outliers e outros detalhes diabólicos para excluir ou corrigir os dados incorretos
Link para download: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle é a maior comunidade de big data do mundo. Ajuda organizações e pesquisadores a postar seus dados e estatísticas. É o melhor lugar para analisar dados perfeitamente.
Características:
- O melhor lugar para descobrir e analisar perfeitamente dados abertos
- Caixa de pesquisa para encontrar conjuntos de dados abertos
- Contribua para a movimentação de dados abertos e conecte-se com outros entusiastas de dados
Link para download: https://www.kaggle.com/
15) Colmeia:
O Hive é uma ferramenta de software de big data de código aberto. Ele permite que os programadores analisem grandes conjuntos de dados no Hadoop. Ele ajuda a consultar e gerenciar grandes conjuntos de dados muito rápido.
Características:
- Suporta SQL como linguagem de consulta para interação e modelagem de dados
- Ele compila a linguagem com duas tarefas principais, mapa e redutor
- Ele permite definir essas tarefas usando Java ou Python
- Hive projetado para gerenciar e consultar apenas dados estruturados
- A linguagem inspirada em SQL do Hive separa o usuário da complexidade da programação Map Reduce
- Oferece interface Java Database Connectivity (JDBC)
Link para download: https://hive.apache.org/downloads.html
PERGUNTAS FREQUENTES:
❓ O que é software de Big Data?
O software de big data é usado para extrair informações de um grande número de conjuntos de dados e processar esses dados complexos. Uma grande quantidade de dados é muito difícil de processar em bancos de dados tradicionais. é por isso que podemos usar esta ferramenta e gerenciar nossos dados com muita facilidade.
⚡ Quais fatores você deve considerar ao selecionar uma ferramenta de Big Data?
Você deve considerar os seguintes fatores antes de selecionar uma ferramenta de Big Data
- Custo da licença, se aplicável
- Qualidade de suporte ao cliente
- O custo envolvido no treinamento de funcionários na ferramenta
- Requisitos de software da ferramenta de Big Data
- Política de suporte e atualização do fornecedor da ferramenta Big Data.
- Críticas da empresa